2025年，AI算力正式進入「三國時代」。NVIDIA Blackwell、Google TPU v5p、AMD MI355X三強鼎立，從訓練到推理、從成本到生態全面對決。誰稱王？誰最省？答案揭曉。

 

Blackwell速度最快，FP8效能達20 PFLOPs；MI355X記憶體最大，在推理任務中效能高出Blackwell兩倍；TPU則以650瓦功耗成為能效之王。

 

在成本面，若以1 PFLOPs算力估算，TPU年總成本僅Blackwell的四成，最具價格優勢；MI355X則以「大而便宜」吸引企業導入。對像Anthropic這類同時訓練與推理的AI公司，「TPU＋MI350」混搭是最聰明選擇。

 

生態面仍由NVIDIA稱霸，CUDA開發者超過500萬人；AMD以ROCm追趕，Google則在封閉的雲端體系穩固自家市場。NVIDIA市占約85%，AMD可望於2026年突破15%，Google靠成本優勢快速擴張。

 

最大贏家仍是台灣。台積電包辦三大製程（3、4、5奈米），廣達、緯創、鴻海供應AI伺服器，日月光與力成受惠封裝熱潮。2026年台積電AI營收上看1,200億美元，占總營收45%。

 

算力民主化元年來臨，企業可依需求混搭晶片，台灣供應鏈則誰贏誰都賺。

 文/蕭錫惠

※本文資料依公開資訊推估，投資有風險，市場變化請審慎評估。

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