弘光科技大學學生許明哲以無人機裝載PM2.5、溫溼度、GPS模組等感測器進入學校附近的台中火力發電廠上空，證實在逆溫層時因空氣垂直對流受阻，空汙最嚴重，提醒民眾在逆溫層好發時，外出時要特別注意。
許明哲是弘光科技大學環境與安全衛生工程系大四學生，以「無人載具監測逆溫層可行性的評估」為專題研究。指導老師、環安系副教授羅金翔表示，逆溫層好發的時間在12月到翌年5月，發生在近地表低空，因逆溫層阻擋空氣的垂直對流，導致下方空氣無法向上擴散，讓汙染物質囤積在下方影響空氣品質，讓汙染更嚴重。
許明哲指出，現在收集大氣數據的方法，是透過探空氣球搭載監測設備收集數據再回傳到雷達站，但是此方式成本高、機動性低，適合常態例行觀測，對於即時觀測特定污染源所導致的空氣汙染，效果不顯著。但利用裝設感測器的無人飛行載具監測氣溫與PM2.5隨高度的數值變化，發現效果不錯，不僅可以即時回傳訊息、機動性高、成本低，透過進一步數據分析，發現只要有逆溫層發生便會導致髒空氣無法飄散。
許明哲認為，學校鄰近台中火力發電廠與中龍鋼鐵，特別適合利用無人機飛到這兩個地區，觀察逆溫層對空污的影響。他說，太陽下山時海線地表會有「輻射冷卻」現象，容易發生逆溫層，因此選擇晚上8點左右執行飛行監測，在台中火力廠周遭監測時，發現逆溫層在240公尺的高度發生。
許明哲說，火力電廠煙囪高度約250公尺，發生逆溫層後污染物向下擴散受阻，將會透過高空風吹把污染物飄散到較遠下風地區；另外，在中龍鋼鐵附近監測發現，在190公尺高度開始發生逆溫狀況，中龍鋼鐵煙囪高度約143公尺，逆溫發生的高度比煙囪高，導致排放的氣體無法向上擴散，污染物對煙囪鄰近區域影響較顯著。
「只要氣象條件符合，均可測得逆溫的現象，顯示利用無人飛行載具測量逆溫層並評估PM2.5汙染現況是可行的。」羅金翔說，如果使用無人飛行載具執行逆溫層測量廣泛運用，可以成為智慧城市環境物聯網的一環，蒐集污染源附近大氣微氣候與污染物濃度數據後即時公布，除了可以提供工廠降載的規劃依據，也能預警提醒民眾逆溫層發生時，空污恐會比較嚴重，建議儘量減少外出並做好自身防護。
弘光科大環安系學生許明哲利用無人機測逆溫層，發現逆溫層發生PM2.5濃度便提高。 圖：唐復年/攝
