近日，Google DeepMind 與美國核融合新創公司 CFS宣布合作，將使用 TORAX 托卡馬克核融合裝置模擬器，藉由 AI 強化模擬運算更準確預測電漿行為、紊流等複雜現象，找到產生淨能量最有效穩健的方法。此外並利用AI調整改變電漿性能，產生不同電漿脈衝，有助 SPARC 裝置找到最大化核融合功率。因此，AI 已被視為革命性工具，有效縮短核融合發電「商業化」時程，加速零碳、無限清潔能源到來嗎?事情恐怕並非如此。

事實上對於AI進行模擬僅能在資料建模、即時控制與紊流預測上幫忙，但核融合並不是簡單利用AI模擬就能「商轉」的魔法。DeepMind和CFS用AI優化托卡馬克模擬，頂多讓運算速度更快、誤差更小，卻改變不了人類在材料耐輻射、磁約束穩定性、能量閉合效率這些物理極限。因此，AI只不過是最新一位被推上台的救世主而已。

更何況，這種合作多半停留在模擬階段。電漿的實際行為仍受限於硬體精度、磁場配置與能量損耗。AI能幫忙的，僅能在舊問題計算上跑得更快，並不能讓反應爐搖身一變變成可商轉的產物。

社會應該認清現實，AI僅能輔助我們加速進步，但並不可能突破現有的物理框架提出可行的解決辦法。

 

李淮洋 (學生)

參考資料: https://technews.tw/2025/10/20/google-deepmind-commonwealth-fusion-systems-energy-ai-torax/

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