自從 ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot 等 AI 工具問世，短短三年內，它們已能解各科教科書的習題、完成報告，甚至協助學生撰寫論文。對許多學生而言，學習已不再是「自己思考」的歷程，而是「輸入題目、複製答案」的過程。
這不是未來式，而是進行式。根據美國《Inside Higher Ed》2024年調查，近49%的大學生坦承曾使用AI完成課業；《鉅亨網》亦指出，約40%的高中生與近半數的大學生在日常學習中依賴AI完成作業甚至考試。台灣第一線老師也反映：「學生交來的報告難以辨別是否為原創，課堂互動意願也逐漸下降。」
我親眼看見許多學生對學習失去熱情，不是因為懶惰，而是因為「AI 會做，那我為什麼還要想？」
教育若不轉型，我們將失去整整一代人思考的能力。
在此，我想誠懇提出一個教育未來的方向：未來的老師，不應只是出題的人，而應該是「引導學生提問的人」。
因為：
AI 擅長解題，但不會夢想。
能提出好問題的人，才是未來社會最稀缺的思考者、創造者。
我想像的未來課堂，老師引導學生針對生活、社會、科技發展主題，自行提出問題，再透過 AI 搜尋、分析、辯證，最後進行討論與展演。
這樣的學習，才是屬於人類的思考之路，也才能培養學生與 AI 協作的能力，而不是淪為代工式的依賴。
這也與可汗學院創辦人 Sal Khan 在2023年TED演講中所言不謀而合：「AI應該是讓學生更善於提問與思辨的工具，而不是幫他們抄答案的捷徑。」哈佛創新教育專家 Tony Wagner 亦指出：「世界已不在意你知道什麼，而是你能用這些知識做出什麼。」
我曾在一場 AI 應用練習中，請一位學妹用 ChatGPT 撰寫一篇「有關台灣詐騙集團的分析報告」，不到三分鐘，一篇條理清晰、格式完整的報告就生成了，甚至還附上了常見詐騙類型與預防方式。
然後我問她：「那你覺得，為什麼即使有這麼多資訊，還是有那麼多人會被騙？」
她沈默了，接著說：「我不知道⋯⋯GPT 沒寫到這個。」
這一刻，我深刻意識到：學生懂得使用 AI 查資料，但已經開始不習慣動腦提問。 他們交得出報告，卻說不出為什麼。
所以我相信，未來的教育，不能再讓學生練習解題，而是要教他們——怎麼問出 AI 無法回答的問題。
我建議：
教育部可試辦「提問導向式課程」教學實驗，將學生提問納入學習成果評量。
教師培訓體系中，納入「AI時代的教學轉型」模組，訓練教師從教知識者轉型為引導思考者。
鼓勵各級學校導入AI共學實驗課程，建立師生共學的新互動文化。
我不是教育專家，但我深愛這塊土地的未來。 如果我們願意現在開始做出調整，也許能讓AI成為教育的助力，而非摧毀學習熱情的黑洞。
（文章僅代表作者觀點，不代表Newtalk新聞立場。）
