在過去的經驗中， 人工智慧需要仰賴大量的人為資料去訓練， 但現在可能不一樣了， Google 旗下人工智慧研究團隊 DeepMind，近日透過獎勵的模式，讓人工智慧體（agents）擁有自我學習的能力，並藉此讓它學會如何推斷數字、人像和肖想的圖像。
根據DeepMind近期的部落格文章指出，由於透過人類經驗的學習需要耗費許多時間，因此他們設計打造了一個，能與繪圖程式互動的深度學習智慧體，研究員表示：「當我們看建築物並欣賞其設計的複雜性時，我們也欣賞它所需的技術。這種思維方式可以使我們對世界有更豐富的理解，而我希望我們的系統也能創造出同樣豐富的世界表現形式。」
在系統設計初期， 人工智慧只會漫無目的地在畫布上繪畫，因此研究員又訓練了第二個神經網路，稱之為鑑別器，用以鼓勵人工智慧生成有意義的圖片。
而完整研究過程當中， 團隊以數字和人像為目標， 鼓勵機器自動學習生成， 過程當中，人工智慧學會控制畫筆，並操縱它以適應不同數字的風格，這是一種稱為可視化程式合成的技術。
另外，在人工智慧所生成的特定圖像之中，DeepMind也解釋，可看出過程裡產生了一系列控制模擬畫筆的動作。這表示人工智慧可以將其在模擬繪圖程式中學到的知識，應用到其他類似環境中，因此他們也展示了將其應用在機械手臂上，實際執行繪畫的表現。
隨著科技發展，人工智慧的也逐漸進步，越來越多突破應用在相關領域之上，雖然目前這樣讓人工智慧自我學習的案例還不多，隨著時機推移，如同 DeepMind 所說的，仰賴人類經驗的學習太過耗時，相信未來這將會是一個新的趨勢，但近日法國總統馬克宏就表示，隨著人工智慧時代的到來，之中的演算法更該公開透明，此外目前的人類也逐漸開始面臨到科技與道德之間的界線，相信這都是未來人類在進步的過程當中，需要面對與解決的狀況。
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