全民健保開辦滿26年，至今累積的就醫資料是發展大數據分析與醫療人工智慧的重要資源。衛生福利部中央健康保險署和台大醫院今(7)日共同簽署合作備忘錄，台大醫院將利用健保大數據開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，未來民眾可以透過「全民健保行動快易通｜健康存摺」APP，瞭解自己是否為心臟病高風險的族群，警示功能預計明年下半年上線。
健保署署長李伯璋表示，全民健保自民國84年開辦以來，所累積的就醫紀錄資料高達近700億筆，醫療影像自107年至今也超過30億筆，是全世界唯一全國性醫療影像巨量資料庫。健保署近年致力於健保大數據的活化與應用，像是王宗道醫師的醫療團隊所開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型，便是健保大數據加值應用的1個成功例證。
由台大醫院王宗道醫師所帶領的Taiwan CVAI團隊，於109年10月所發表「開發心臟主動脈鈣化／脂肪全自動分析AI模型」，為全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化／脂肪定量AI模型。分析一名心臟主動脈鈣化病例時間，可從傳統人工分析的60分鐘，縮短到約3到5秒間。
而根據衛福部死因統計，心臟病相關死因是國人第2號殺手，但心血管相關疾病需仰賴血脂及血糖等檢驗示警，甚至需要3D成像斷層掃描來確認病灶，因此難以及早治療。而該AI模型，可用來判斷患者的心臟血管健康狀態，健保署規劃把這個AI模型結合「健保快易通｜健康存摺」APP，讓民眾可以透過手機，於健康存摺的「疾病專區」掌握自身心血管疾病的風險。
健保署表示，未來將持續提升人工智慧應用量能與落地應用，以建置更符合民眾需求的健康預測人工智慧模型。
