工作被AI取代?微軟:言之過早!

新頭殼newtalk | 蔡明臻 綜合報導
6581-08-20T07:13:56Z
微軟亞洲研究院與華夏基金宣布就人工智慧在金融服務領域的應用展開戰略合作研究,圖為微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文(右)與華夏基金總經理湯曉東(左)在發布會現場。   圖:台灣微軟/提供
微軟亞洲研究院與華夏基金宣布就人工智慧在金融服務領域的應用展開戰略合作研究,圖為微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文(右)與華夏基金總經理湯曉東(左)在發布會現場。   圖:台灣微軟/提供

「你的工作什麼時候會被人工智慧(AI) 取代?」這個被熱議的話題近年來一再成為焦點,不過最近加州大學柏克萊分校教授、美國三院院士Michael Jordan表示,人工智慧和機器學習真正稱得上「智慧」還言之尚早:「現今的我們並非處於一個人工智慧的神奇大爆炸時代。我們可能還要再花上百年時間,才能把這座高樓建起來。」

根據微軟亞洲研究院副院長張益肇分析表示:「現階段,AI發展的核心就是數據,沒有數據,就沒有現在的人工智慧。在各行業的一線都積累、沉澱了大量的數據,如果可以進行有效、充分地利用,那必將帶來行業的變革。在微軟看來,AI領域的學術研究也必須要與各個行業緊密結合,只有這樣才能碰撞出跨界創新的火花。如今,金融、物流、零售、製造、醫療等行業都呈現出AI深度滲透的趨勢。」

目前在華爾街,用機器設定股票期貨的買賣點、系統自動交易等已經是新常態,AI早已成為金融企業增強核心競爭力的殺手級技術;無論在街角,還是在互聯網上,社區銀行服務、個人消費還貸等服務,也因為AI元素的滲入而越來越便利。它們的共同點則是利用大量數據去分析收益節點和金融風險,數十億美金的投資有風險,個人消費貸款亦有壞賬可能,金融機構要做的就是從可以得到的數據中,去決定如何投資以及如何降低風險。

張益肇近一步分析:「極大豐富的數據和訊息是這個時代最大的饋贈,而它們也正在顛覆著最常見的金融場景。例如,個體借貸人的任何數據都可能透露關鍵信息,哪怕是發佈的朋友圈、運動手環的定位,都可以成為訊息來源;面對層出不窮的理財、保險新產品,到底哪款最適合自己,可能專業的理財顧問、保險諮詢師也未必能馬上給出最貼切的答案。一端是數據和信息的爆炸,另一端是有效訊息的分析、總結和傳達受阻,在用戶與服務提供商之間的訊息鴻溝,就是AI在金融行業很有潛力的切入點。」

由於機器更擅長數據的記憶和整理,要讓它們更具智能,擁有更強的分析能力,便是AI現階段的目標。為不同的客戶推薦適合的理財、保險等金融產品,提供「千人千面」的金融服務,在未來幾年,將會有非常巨大的想像空間。

張益肇認為,在金融行業的後端,AI發展的空間同樣巨大。類似「過去50年之間利息上漲0.5%對整個市場有怎樣的影響?」這樣看起來不算複雜的問題,對於人類來說,也許只有資深分析師才能清晰闡釋,但人工智慧卻可以通過對比時間軸數據,快速挖掘相似歷史情境下的類比模型,甚至進行分析和預測。這兩者間的差別在於,分析師要得出這樣的模型,可能需要數十年的從業經驗,而AI卻可以在行業專家的幫助下快速打通領域邊界。

幾年前印度洋的海嘯,讓泰國很多城市都遭受了洪水災害。而不為人知的是,海嘯衝擊的不僅僅是普通民眾的家園,全世界的PC供貨量也因此受到影響,這是因為泰國是不少PC配件的製造產地。一般來說,海嘯洪水與PC供貨量之間的關係,大家不會輕易察覺,但卻是實際存在的,張益肇表示,對於這類隱秘的內在關聯,行業分析師完全可以利用AI和大數據去洞見,並做出相應地判斷。

面對千變萬化的人工智慧的神奇大爆炸時代,張益肇認為:「在現實世界中,類似的情況還有很多。如何加入更多變量,在更廣的範圍內,建立更合理的模型,這些也都是金融AI正在探討的問題。」

微軟亞洲研究院副院長張益肇。   圖:台灣微軟/提供
微軟亞洲研究院副院長張益肇。   圖:台灣微軟/提供
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