「你的工作什麼時候會被人工智慧（AI） 取代？」這個被熱議的話題近年來一再成為焦點，不過最近加州大學柏克萊分校教授、美國三院院士Michael Jordan表示，人工智慧和機器學習真正稱得上「智慧」還言之尚早：「現今的我們並非處於一個人工智慧的神奇大爆炸時代。我們可能還要再花上百年時間，才能把這座高樓建起來。」
根據微軟亞洲研究院副院長張益肇分析表示：「現階段，AI發展的核心就是數據，沒有數據，就沒有現在的人工智慧。在各行業的一線都積累、沉澱了大量的數據，如果可以進行有效、充分地利用，那必將帶來行業的變革。在微軟看來，AI領域的學術研究也必須要與各個行業緊密結合，只有這樣才能碰撞出跨界創新的火花。如今，金融、物流、零售、製造、醫療等行業都呈現出AI深度滲透的趨勢。」
目前在華爾街，用機器設定股票期貨的買賣點、系統自動交易等已經是新常態，AI早已成為金融企業增強核心競爭力的殺手級技術；無論在街角，還是在互聯網上，社區銀行服務、個人消費還貸等服務，也因為AI元素的滲入而越來越便利。它們的共同點則是利用大量數據去分析收益節點和金融風險，數十億美金的投資有風險，個人消費貸款亦有壞賬可能，金融機構要做的就是從可以得到的數據中，去決定如何投資以及如何降低風險。
張益肇近一步分析：「極大豐富的數據和訊息是這個時代最大的饋贈，而它們也正在顛覆著最常見的金融場景。例如，個體借貸人的任何數據都可能透露關鍵信息，哪怕是發佈的朋友圈、運動手環的定位，都可以成為訊息來源；面對層出不窮的理財、保險新產品，到底哪款最適合自己，可能專業的理財顧問、保險諮詢師也未必能馬上給出最貼切的答案。一端是數據和信息的爆炸，另一端是有效訊息的分析、總結和傳達受阻，在用戶與服務提供商之間的訊息鴻溝，就是AI在金融行業很有潛力的切入點。」
由於機器更擅長數據的記憶和整理，要讓它們更具智能，擁有更強的分析能力，便是AI現階段的目標。為不同的客戶推薦適合的理財、保險等金融產品，提供「千人千面」的金融服務，在未來幾年，將會有非常巨大的想像空間。
張益肇認為，在金融行業的後端，AI發展的空間同樣巨大。類似「過去50年之間利息上漲0.5%對整個市場有怎樣的影響？」這樣看起來不算複雜的問題，對於人類來說，也許只有資深分析師才能清晰闡釋，但人工智慧卻可以通過對比時間軸數據，快速挖掘相似歷史情境下的類比模型，甚至進行分析和預測。這兩者間的差別在於，分析師要得出這樣的模型，可能需要數十年的從業經驗，而AI卻可以在行業專家的幫助下快速打通領域邊界。
幾年前印度洋的海嘯，讓泰國很多城市都遭受了洪水災害。而不為人知的是，海嘯衝擊的不僅僅是普通民眾的家園，全世界的PC供貨量也因此受到影響，這是因為泰國是不少PC配件的製造產地。一般來說，海嘯洪水與PC供貨量之間的關係，大家不會輕易察覺，但卻是實際存在的，張益肇表示，對於這類隱秘的內在關聯，行業分析師完全可以利用AI和大數據去洞見，並做出相應地判斷。
面對千變萬化的人工智慧的神奇大爆炸時代，張益肇認為：「在現實世界中，類似的情況還有很多。如何加入更多變量，在更廣的範圍內，建立更合理的模型，這些也都是金融AI正在探討的問題。」
微軟亞洲研究院副院長張益肇。 圖：台灣微軟/提供
