輝達執行長黃仁勳今年來台，分享中央氣象署與輝達合作FourCastNet，運用AI讓颱風路徑預測能夠更正確。而今(20)日中央氣象署長程家平接受媒體訪問說，氣象署除了運用AI預測天氣，也跨部會合作與觀光署合作分析「瘋狗浪」(異常波浪)，氣象署運用AI影像辨識，保障海邊活動安全。
程家平接受《官我什麼事》節目專訪，程家平說，氣象署每天運行4個天氣預報AI模式，包括NVIDIA的FourCastNet、Google的Graphcast、華為的盤古、歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的AIFS。這些模式都由ECMWF全球重分析資料ERA5訓練而成，但ERA5資料解析度為25公里，較適合做全球尺度的預測，而氣象署與NVIDIA合作的CorrDiff，能夠「降尺度」做出更高解析度的資料，應用於區域預測，以颱風路徑預測來說，表現還不錯。
除此之外，氣象署也跨部會合作，和觀光署合作「瘋狗浪（異常波浪）」及「裂流」預測。程家平說明，若以傳統物理科學模式模擬瘋狗浪，複雜度、成本太高，適合請AI代勞。AI要先從足夠的個案資料學習，因此他們在易發生瘋狗浪地區，透過網路攝影機的即時拍攝，以影像辨識方式記錄大浪，再抓取當時的天氣及海象條件，以此為基礎資料，分析瘋狗浪的發生條件，像是颱風、冬季東北季風較易發生瘋狗浪。
除了與觀光署合作，氣象署也與衛福部合作，分析天氣可能對人體造成的影響。程家平解釋，疾病會為人體帶來巨大影響，至於這些影響需要納入溫、濕度等氣象資料，做跨領域結合分析。疾管署負責的傳染性疾病，如登革熱、腸病毒，則是溫度、濕度、水結合產生的結果。程家平指出，這些跨領域結合分析也應用AI，比如藉由輸入氣象資料，產出「健康氣象指標」，例如熱傷害指標、冷傷害指標、溫差傷害指標、登革熱指標、腸病毒指標等，利於疾病與災害防治工作。
此外，程家平說，氣象署過去3年做的AI相關小型專案達30多案，包括颱風預報、監測、地震、各種不同能源應用、農業應用、各種不同數值模式的輸出解析度、輸出矯正等。
除了與觀光署合作，氣象署也與衛福部合作，分析天氣可能對人體造成的影響。 圖：翻攝自官我什麼事Youtube
氣象署運用AI預測天氣。 圖：翻攝自官我什麼事Youtube
