OpenAI去年發表的「Point-E」是據文字提示產生3D點狀雲，而在昨（８）日新發表一款，可以將文字或圖片轉成3D圖形的「Shap-E」模型，可在GitHub下載。成果可以在微軟小畫家3D（Paint 3D）中開啟，甚至能夠轉成用於3D列印機輸出的STL檔案。此外，Shap-E 相較去年發表的Point-E，能夠提供更好的3D圖形，產出效率更高。
今年OpenAI開發的「Shap-E」3D模型，是直接建立出物體的輪廓，並採用神經輻射場（Neural Radiance Fields，NeRF）的功能，克服了初期模型的模糊性。NeRF與 VR、AR使用的技術相同，可使3D場景視覺上更有臨場真實。Shap-E 可在GitHub下載，並能在個人電腦上安裝執行，目前Shap-E也不需要OpenAI API密鑰，能夠免費使用。
據外媒《Tom’s Hardware》測試， Shap-E無論是要利用圖片還是文字都需要大量的電腦系統資源。Tom’s Hardware 指出，例如以搭載RTX 3080顯卡和Ryzen 9 5900X處理器的桌機跑Shap-E，完成繪製大約需要5分鐘。
而在ROG電競筆電配備RTX 4090顯卡和Intel Core i9-13980HX處理，只需要兩到三分鐘。 但當嘗試在搭載 Intel 第 8 代 U 系列處理器結合內建顯卡的舊款筆電跑 Shap-E，1 個小時只繪製約 3%。此外 Shap-E 不支援NVIDIA以外的顯卡品牌，硬體規格需要達到一定程度，才不會耗費許多等待時間。整體而言，目前Shap-E的成果多數仍是低解析度，缺少細節。
目前Shap-E的成果多數仍是低解析度，缺少細節。 圖：取自GitHub
