生物辨識技術是近年來熱門趨勢，從早期的指紋到現在最夯的臉部辨識，犯罪或科幻電影中出過的虹膜辨識，以及蘋果最近正在申請專利的耳道辨識技術等，都不斷挑戰人們的既有認知，並對未來寄予無限的想像。
目前臉部辨識技術已廣泛運用在許多方面，像是行動支付、公共場合的監控系統、金融支付、生活消費等，屬於比較大眾化的生物辨識技術。虹膜辨識則比較常見於防盜系統、保全系統，也有應用在手機上的案例，屬於比較精密、高階的技術。而蘋果最近向美國專利局遞出的新專利，則瞄準了人的耳道，為生物辨識技術帶來新突破。
蘋果以新推出的藍牙耳機AirPods作為「耳道辨識」的範本。當使用者首次戴上耳機時，AirPods會發出一道聲波，像聲納一樣利用迴波來描繪出使用者耳道的形狀，並記錄下來。以後每當使用者戴上耳機，聲波就會自動進行掃描，確認與事前記錄的耳道形狀一樣後，才能正常使用。
日本跨國資訊科技公司NEC也正在發展這項技術，認為可以應用在重要基礎設施的維護、管理與警備方面等，以及攸關安全的業務。舉例來說，像警方執行勤務、重要軍事作戰場合或是重要人物的護衛，指揮官都會透過耳機指揮整體行動，若被他人聽取了內容，後果不堪設想，因此有必要對使用耳機者的身分進行識別把關。
而隨著生物辨識方式不斷推陳出新，提升準度以及衍生的應用也成為趨勢。AI臉部辨識技術開發大廠訊連科技最近就嘗試將其擅長的AI臉部辨識技術導入車牌辨識領域，甚至將兩者結合應用。
訊連行銷部資深經理連啟民指出，目前車牌辨識方式是透過OCR（光學字元辨識），要成功認出車牌，關鍵在光線及角度。為了有效提升辨識度與準確度，他們嘗試將AI導入車牌辨識，這種做法類似人臉辨識，透過AI演算，就算遇上光線不良的陰雨天或僅僅一閃而過的車牌，也可以成功辨識。對警方排查贓車或收費員對路邊停車進行登記，都大有助益。
此外，他們也進一步嘗試將人臉辨識結合車牌辨識，當車主將愛車停入地下室時，可將車主的臉與車牌進行登錄連結。如果哪天車主不慎遺失車鑰匙，有宵小打算把車開走，系統就會發現開車者的臉與車主不符，提出警報，進而減少竊案發生。
從臉部辨識延伸應用的案例還不只一椿。去年日本媒體《日經中文網》就報導，日本NTT Communications公司開發出一項利用人工智慧（AI）的「背影識別」系統，只要特定對象進行過一次臉部辨別，就可以透過AI技術掌握此人從側面和後方觀察時的影像。換言之，哪怕之後監視器只拍到背影或側面角度，都能判別是否為要追蹤的特定對象。
從指紋、掌紋、虹膜到耳道，隨著生物辨識系統逐漸「攻占」人體的各個部位，逐步掌握每個人的生物特徵，可以想見，未來人們將可獲得越趨個人化的服務，也有可能降低犯罪機率。
雖然，仍有人免不了憂慮隱私問題，畢竟「服務貼心」換個角度來說就是「熟知你的喜好及需求」，掌握了這些資訊，可以「發揮」的方式多不勝數。不過，儘管部分國家會運用生物辨識技術來監控人民，但世界的主流價值觀仍看重民主、自由及人權，這將影響生物辨識的發展及運用方式，並逐漸將其導向對人們有益的方向。
日本跨國資訊科技公司NEC也正在發展耳道辨識技術，此為說明圖。 圖：截取自NEC官網
