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生物辨識再進化 虹膜及耳道辨識技術更高階精密

新頭殼newtalk | 郜敏 綜合報導
1970-01-01T00:00:00Z
生物辨識技術是近年來熱門趨勢,尤其是臉部辨識運用廣泛。   圖:截取自訊連科技youtube
生物辨識技術是近年來熱門趨勢,尤其是臉部辨識運用廣泛。   圖:截取自訊連科技youtube

生物辨識技術是近年來熱門趨勢,從早期的指紋到現在最夯的臉部辨識,犯罪或科幻電影中出過的虹膜辨識,以及蘋果最近正在申請專利的耳道辨識技術等,都不斷挑戰人們的既有認知,並對未來寄予無限的想像。

目前臉部辨識技術已廣泛運用在許多方面,像是行動支付、公共場合的監控系統、金融支付、生活消費等,屬於比較大眾化的生物辨識技術。虹膜辨識則比較常見於防盜系統、保全系統,也有應用在手機上的案例,屬於比較精密、高階的技術。而蘋果最近向美國專利局遞出的新專利,則瞄準了人的耳道,為生物辨識技術帶來新突破。

蘋果以新推出的藍牙耳機AirPods作為「耳道辨識」的範本。當使用者首次戴上耳機時,AirPods會發出一道聲波,像聲納一樣利用迴波來描繪出使用者耳道的形狀,並記錄下來。以後每當使用者戴上耳機,聲波就會自動進行掃描,確認與事前記錄的耳道形狀一樣後,才能正常使用。

日本跨國資訊科技公司NEC也正在發展這項技術,認為可以應用在重要基礎設施的維護、管理與警備方面等,以及攸關安全的業務。舉例來說,像警方執行勤務、重要軍事作戰場合或是重要人物的護衛,指揮官都會透過耳機指揮整體行動,若被他人聽取了內容,後果不堪設想,因此有必要對使用耳機者的身分進行識別把關。

而隨著生物辨識方式不斷推陳出新,提升準度以及衍生的應用也成為趨勢。AI臉部辨識技術開發大廠訊連科技最近就嘗試將其擅長的AI臉部辨識技術導入車牌辨識領域,甚至將兩者結合應用。

訊連行銷部資深經理連啟民指出,目前車牌辨識方式是透過OCR(光學字元辨識),要成功認出車牌,關鍵在光線及角度。為了有效提升辨識度與準確度,他們嘗試將AI導入車牌辨識,這種做法類似人臉辨識,透過AI演算,就算遇上光線不良的陰雨天或僅僅一閃而過的車牌,也可以成功辨識。對警方排查贓車或收費員對路邊停車進行登記,都大有助益。

此外,他們也進一步嘗試將人臉辨識結合車牌辨識,當車主將愛車停入地下室時,可將車主的臉與車牌進行登錄連結。如果哪天車主不慎遺失車鑰匙,有宵小打算把車開走,系統就會發現開車者的臉與車主不符,提出警報,進而減少竊案發生。

從臉部辨識延伸應用的案例還不只一椿。去年日本媒體《日經中文網》就報導,日本NTT Communications公司開發出一項利用人工智慧(AI)的「背影識別」系統,只要特定對象進行過一次臉部辨別,就可以透過AI技術掌握此人從側面和後方觀察時的影像。換言之,哪怕之後監視器只拍到背影或側面角度,都能判別是否為要追蹤的特定對象。

從指紋、掌紋、虹膜到耳道,隨著生物辨識系統逐漸「攻占」人體的各個部位,逐步掌握每個人的生物特徵,可以想見,未來人們將可獲得越趨個人化的服務,也有可能降低犯罪機率。

雖然,仍有人免不了憂慮隱私問題,畢竟「服務貼心」換個角度來說就是「熟知你的喜好及需求」,掌握了這些資訊,可以「發揮」的方式多不勝數。不過,儘管部分國家會運用生物辨識技術來監控人民,但世界的主流價值觀仍看重民主、自由及人權,這將影響生物辨識的發展及運用方式,並逐漸將其導向對人們有益的方向。

訊連行銷部資深經理連啟民指出,目前車牌辨識方式是透過OCR(光學字元辨識),要成功認出車牌,關鍵在光線及角度。為了有效提升辨識度與準確度,他們嘗試將AI導入車牌辨識,這種做法類似人臉辨識,透過AI演算,就算遇上光線不良的陰雨天或僅僅一閃而過的車牌,也不是問題。對警方排查贓車或收費員對路邊停車進行登記,都大有助益。

蘋果以新推出的藍牙耳機AirPods作為「耳道辨識」的範本。當使用者首次戴上耳機時,AirPods會發出一道聲波,像聲納一樣利用迴波來描繪出使用者耳道的形狀,並記錄下來。以後每當使用者戴上耳機,聲波就會自動進行掃描,確認與事前記錄的耳道形狀一樣後,才能正常使用。

從指紋、掌紋、虹膜到耳道,隨著生物辨識系統逐漸「攻占」人體的各個部位,逐步掌握每個人的生物特徵,可以想見,未來人們將可獲得越趨個人化的服務,也有可能降低犯罪機率。

日本跨國資訊科技公司NEC也正在發展耳道辨識技術,此為說明圖。   圖:截取自NEC官網
日本跨國資訊科技公司NEC也正在發展耳道辨識技術,此為說明圖。   圖:截取自NEC官網
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