人類腦齡估算一直以來都是用實足年齡作為參考依據，再搭配醫生的臨床經驗來做判讀。為了協助腦齡評估，陽明大學神經科學研究所師生與企業合作，發展出透過人工智慧（AI）來預測個體腦齡的技術。此項研究成果在今年參加全球「預測分析大賽」時，擊敗康乃爾大學、賓州大學、倫敦國王學院等名校，獲得全球第四、亞洲第一的成績。
腦齡估算過去都是以實足年齡作為參考依據，但是人腦會隨著年齡增長逐漸老化，伴隨認知功能下降、行為改變與臨床病變等。傳統上醫師只能用個人經驗來判讀大腦神經影像，為了精進腦齡判讀技術，陽明大學神經科學研究所師生與企業合作，發展人工智慧（AI）來預測個體腦齡。
陽明大學神經科學研究所教授林慶波表示，因基因、生活經驗、環境等不同，很難用實足年齡來評估大腦健康。但若腦齡大過實齡，代表大腦加速老化，而超齡大腦易有神經與精神病變風險，甚至可能提升致死率。研究顯示，超過72歲的高齡長者，腦齡與實齡相較，每增加1歲，死亡風險相對就提升6.1% 。
為了監控大腦健康，林慶波教授與陽明大學腦科學研究中心副研究員周坤賢、輝達NVIDIA AI技術中心主任施忠偉等團隊合作，利用AI結合人腦神經影像，開發出「集成式深度學習卷積神經網路腦齡估算模型」，讓電腦可以在短時間內精準判讀大腦年齡。
該項成果在今年參加全球「預測分析大賽」時，擊敗康乃爾大學、賓州大學、倫敦國王學院等名校，獲得全球第四、亞洲第一的成績。
林慶波表示，期許這項技術不僅應用於臨床診治重要預測指標，對目前正處於高齡社會的台灣，可以進一步提供個人健康照護、健康風險評估或治療效果評估等應用。
人類腦齡估算一直以來都是用實足年齡作為參考依據，但是人腦會隨著年齡增長逐漸老化，伴隨認知功能下降、行為改變與臨床病變等。 圖 : 陽明大學提供
