COMPUTEX 2025 Keynote主題演講與Forum論壇匯聚全球頂尖科技領袖，共同揭示AI產業未來動能。以下是輝達NVIDIA CEO 黃仁勳在COMPUTEX 2025演講精彩內容，帶投資人一次掌握產業動向！
1 NVIDIA 已從晶片公司轉型為全球AI基礎設施的核心供應商。這個轉型讓NVIDIA的市場從最初的3億美元晶片產業，擴大到現在價值數兆美元的AI基礎設施產業。Jensen強調，AI 基礎設施將如同電力和網際網路一樣，成為第三代重要的基礎設施，十年後AI將整合到一切之中，這對投資人來說意味著長期價值。
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2 AI工廠概念，這些設施投入能源後生產出極具價值的「tokens」。以XAI的Colossus工廠為例，佔地400萬平方英尺、功率達1千兆瓦，總投資可能達到600-800億美元，其中電 子計算部分約佔400-500億美元。未來企業將以「每小時產出多少tokens」來衡量AI產 能，這將成為評估AI企業價值的新指標。
3 Blackwell GB300 提供5 倍於前代的推理性能、1.5倍的HBM記憶體容量和2倍的網絡性 能。一個Blackwell 計算節點擁有40 petaflops性能，相當於2018年擁有18,000個Volta GPU 的Sierra 超級計算機，6年內性能提升4,000倍。這種「極端摩爾定律」(每10年提升100萬倍)的進步速度，使NVIDIA在AI硬體領域保持絕對優勢。
4 展示NVLink開關和Spine技術，其中NVLink Spine包含2英里電纜，連接72個GPU，提 供130 TB/s 的全對全帶寬，超過整個互聯網的峰值流量。這技術使NVIDIA能建立比半導體物理極限更大的計算系統，每個機架功率密度高達120千瓦，需要全液冷設計，對高階冷卻技術供應鏈帶來新機會。
5 NVIDIA 推出NVLink Fusion 策略，允許客戶建立半客製化AI基礎設施，整合自家或第三方的晶片、CPU或加速器。NVIDIA與Astera Labs、Fujitsu、高通、Cadence和Synopsys合作推進這一戰略，代表NVIDIA採取更開放的生態系統策略，只要整合NVIDIA的關鍵互連技術，即使客戶不購買完整解決方案，NVIDIA仍能保持影響力。
6 NVIDIA 將與鴻海和台灣政府合作，在台灣建立首座巨型AI超級計算機，服務台灣的AI基 礎設施和生態系統。這對台灣科技產業具重大意義，將促進本地AI研發能力提升，為相關企業創造新商機。此外，NVIDIA將在北投士林建立新辦公室「NVIDIA Constellation」，顯 示對台灣市場的長期承諾。
7 展示新推出的DGX Spark小型超級計算機(1 petaflops、128GB)和DGX Station 個人AI工作 站，後者宣稱是「從牆上插座能獲得的最大性能」，能運行1萬億參數AI模型。這兩款產 品將通過Dell、HP、Lambda等合作夥伴銷售，擴大了NVIDIA的產品線，從個人到大型資 料中心全面覆蓋，使AI算力更普及。
8 GeForce RTX 50 系列創下 NVIDIA 歷史上最成功的產品發布和最快銷售紀錄。即使PC遊戲 市場已有30年歷史，RTX 50系列仍表現出強勁的產品力。AI神經渲染技術DLSS讓遊戲畫 面只需計算十分之一的像素，其餘由AI生成，視覺效果完美，這顯示NVIDIA的遊戲業務 因AI技術進步而更加強大。
9 RTX Pro 系列和Omniverse 伺服器是「NVIDIA有史以來最大規模上市的系統」。這些系統 兼容x86生態系統和傳統IT軟體，同時提供AI能力，展現NVIDIA對企業IT市場的重視， 計算、存儲和網絡全面升級，幫助傳統IT部門管理未來的AI代理「數位員工」。
10 Jensen 預測代理式AI將成為數位勞動力，緩解全球到2030年預計短缺3000-5000萬工人 的問題。他透露NVIDIA 100%的軟體工程師現已有數位代理協助工作。這些數位員工將改變企業組織結構，IT部門將轉型為「數位員工的HR部門」，管理企業內AI代理，NVIDIA 的AIOps 平台正是為此設計。
11 NVIDIA 是唯一不斷討論「庫(libraries)」的科技公司，因為libraries是其競爭優勢核心。他詳述了從圖形處理到數值計算、從5G信號處理到基因組分析的專業庫，這些垂直領域的 專業庫構成難以替代的護城河，讓NVIDIA能在不同應用領域保持主導地位。
12 NVIDIA AI 數據平台和IQ 查詢系統，預測未來企業存儲將從CPU 存儲轉變為GPU 存儲，因為AI需要處理大量非結構化數據。NVIDIA與VAST、Dell、Hitachi、IBM、NetApp等頂級存儲廠商合作，將NEMO系列AI模型整合到存儲堆棧中，擴展到企業數據管理領域。
13 AI 從「一次性AI」進化到現在的「思考型AI」、「推理型AI」階段，AI現在能推理、解 決前所未見的問題、模擬多種選項並評估利弊。下一階段將是「實體AI」，理解物理世界的運作（如慣性、因果關係等）。這一演進路徑將大幅提升對AI算力的需求，有利於 NVIDIA 等算力提供商。
14 RTX Pro 服務器中使用的CX-8晶片是「先交換機，後網絡晶片」的設計，提供800Gbps的網絡帶寬。CX-8通過專用交換網絡連接各GPU，實現高效東西向通信，證明NVIDIA在網 絡技術方面的實力不斷增強，補強其AI計算生態系統。
15 Jensen 預測人形機器人將成為下一個數兆美元產業，因為它們能在現有環境中部署，適應為人類設計的世界。人形機器人是唯一可能成功的機器人形態，因其有足夠規模推動技術 進步飛輪效應。NVIDIA正通過Isaac Groot平台、Newton物理引擎和GrootDreams數據擴 增技術，全面佈局機器人市場。
16 NVIDIA 自駕系統今年將通過M-Benz在全球部署，該系統包括模型訓練(GB200)、模擬 (Omniverse)和車載 AI。這表明NVIDIA 在自動駕駛領域的技術已成熟，進入商業化階段，為公司開拓新的收入來源，同時可能帶動相關車用電子供應鏈。
17 宣布Isaac Groot N1.5 平台已開源，配合新的Jetson Thor處理器，為機器人開發提供完整 工具鏈。NVIDIA的開源策略可能加速機器人技術普及，擴大其在機器人領域影響力，同時為未來相關硬體銷售奠定基礎，符合「開放堆棧、銷售硬體」的商業模式。
18 介紹Omniverse 數位孿生技術在台達電、技嘉、台積電、和碩、廣達等台灣企業的應用，並指出未來三年全球計劃建設價值5兆美元的新工廠，數位孿生將確保這些工廠建設更高 效。此外，高雄市已建立數位孿生，展示該技術向城市規劃擴展的潛力。
19 與TSMC的合作包括開發CoAuth-L共封工藝、合作開發Kulitho計算光刻技術（加速光罩 製作50-70倍）、以及TSMC為Blackwell晶片代工等。這種多層面深度合作關係展示了台 灣在全球AI供應鏈中的核心地位，也是NVIDIA與台灣科技產業深度整合的證明。
20 NVIDIA 在電信領域花了六年優化無線接入網絡(RAN)堆疊，與軟銀、T-Mobile等合作。同時，通過CudaQ平台布局量子計算，預測未來超級計算機將結合量子加速器。這些前瞻布 局顯示NVIDIA積極拓展新領域，將AI優勢延伸到更多產業，為長期增長奠定基礎。
21 Blackwell 系統製造的複雜過程，涉及TSMC晶圓製造、32個Blackwell晶片和128個HBM 堆疊的共封、京元電嚴格測試、鴻海機器人組裝等全球協作。整個系統包含120萬組件、 2 英里銅纜、130兆晶體管，重達1,800磅，展示台灣科技生態系統的重要性。
22 Jensen 強調NVIDIA 的AI系統性能每10年提升約100萬倍，遠超傳統摩爾定律。這一「極端摩爾定律」不僅依靠晶片進步，還通過系統架構、軟件優化和專業庫來實現。這種整體方法使NVIDIA能夠持續提供驚人的性能提升，即使基礎半導體工藝面臨物理極限。
23 NVIDIA 的策略是創建完整技術堆疊，然後開放整個堆疊，讓合作夥伴根據需求選擇使用。這種策略使NVIDIA即使在客戶只採用部分技術的情況下仍能獲利，擴大了市場影響力， 同時保持技術主導地位，建立了健康的正向反饋生態系統。
24 NVIDIA 開發GrootDreams 技術，利用AI將少量人類示範數據擴增為大量訓練資料。這是 「用AI訓練AI」的實例，解決了機器人訓練數據獲取的難題，顯著加速機器人學習進 程，使開發更高效、更經濟，為機器人技術大規模商業化鋪平道路。
25 NVIDIA 推出的AIOps平台針對企業內AI代理的管理，與CrowdStrike、DataIQ、DataRobots 等合作，提供數據整理、模型微調、評估、護欄和安全保障功能。隨著AI代理在企業中普及，這一平台將成為IT部門的核心工具，為NVIDIA開拓新的收入來源。
26 NVIDIA 與 TSMC合作開發了CoAuth-L共封技術，使其能夠創建巨型晶片系統。在Blackwell 架構中，單一系統封裝包含32個Blackwell晶片和128個HBM堆疊。這種合作展現了台 灣在先進封裝領域的實力，也是NVIDIA與TSMC戰略關係的體現，對兩家公司都具重要意 義。
27 Jensen 介紹NEMO和IQ查詢系統，提供比現有解決方案快15倍、結果質量提高50%的性 能。NVIDIA 將這些技術與開源藍圖結合，與存儲業界合作集成到產品中。這代表NVIDIA 擴展到企業數據管理和語義查詢市場，建立新的收入來源，進一步鞏固其在企業AI生態中 的地位。
28 NVIDIA 與 DeepMind 和迪士尼研究院合作開發的Newton物理引擎將於7月開源，這是世界上最先進的物理引擎，完全GPU加速，可微分，具高保真度和實時性能。它將整合到機 器人模擬環境中，為機器人提供更真實的學習環境，加速自主系統的發展和普及。
29 新推出的Jetson Thor 處理器專為機器人系統設計，已進入生產階段，可用於自駕車和人形 機器人。搭配NVIDIA Isaac 操作系統，處理神經網絡和感測器數據，產生精確動作結果。這代表NVIDIA在邊緣運算和機器人專用處理器領域的新突破，擴大了其在邊緣AI市場的份額。
30 Jensen 展示台達電、技嘉、台積電、和碩、廣達、緯創等台廠採用NVIDIA數位孿生技 術的案例。這些企業用Omniverse創建工廠數位孿生，優化生產流程、減少缺陷和停機時間，並為導入AI機器人做準備。這顯示台灣製造業正積極數位轉型，有望在全球智能製造 浪潮中保持領先地位。
31 NVIDIA 將在台灣北投士林區建立新辦公室「NVIDIA Constellation」，以容納不斷擴張的台 灣工程師團隊。這一舉措顯示NVIDIA對台灣市場的長期承諾，以及對台灣工程人才的重 視，對台灣科技產業是正面信號。
32 台灣作為全球最先進產業和最大電子製造區域的中心，在AI和機器人革命中擁有特殊地位。他指出，台灣的工作推動AI走向世界，現在AI正回過頭來革命性地改變台灣的一切。
資料來源：富邦證券
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