AI智慧醫療為當今公衛發展趨勢，但面臨透明度、資安隱私、產品認證等多項挑戰。衛生福利部今(7)日宣布成立3大類型AI中心，將協助醫院解決AI臨床應用的關鍵問題，並已有16家醫院的19案通過評選。衛福部也宣布將建立跨層級、跨體系合作，解決AI臨床應用問題，共同推動台灣智慧醫療。
衛福部指出，各國在推動智慧醫療時，普遍面臨AI軟體臨床應用的偏見、透明度不足，以及資安與隱私等挑戰。此外，AI產品在取得食品藥物管理署(TFDA)認證時，常因缺乏驗證數據而遭遇困難。同時，如何科學評估AI應用的健保給付及臨床效果，也是目前必須面對和解決的問題。
為因應這些挑戰，先進國家紛紛提出相關法案架構和共識指南，如世界衛生組織(WHO)的負責任AI 6大原則、歐盟AI法案，以及美國AI運算法透明及資訊共享規則(HTI-1)等。然而，這些政策多停留在宣示階段，尚未具體落實為推動中心。
為解決這些問題，衛福部表示，3大類型AI中心補助計畫於今年7月23日公告並舉辦全國性教育訓練，8月1日截止收件共30家醫院、提交48案，經3階段評選有16家指標醫院的19案入選，包括：台大、中榮、北榮、成大、中醫大、三總、林口長庚等指標醫院。各中心將透過建立跨層級、跨體系醫院之合作，有效解決AI應用於臨床場域所面臨的「落地」、「取證」及「給付」三大關鍵議題。
衛福部此次成立的3大類型AI中心如下：
1、「負責任AI執行中心」：此中心將制定符合資安與隱私保護的管理規範，同時公開AI模型、資料和效能等關鍵資訊。中心也將提供可解釋性分析結果，以增加AI透明度。另外，中心會建立AI模型生命週期管理機制，確保AI在臨床應用時能持續保持可靠性。這些措施將有助於建立負責任且可信賴的AI醫療環境。
2、「臨床AI取證驗證中心」：由衛福部資訊處與TFDA合作，組建醫院聯盟，串接跨體系及跨層級電子病歷資料，加速AI模型驗證流程。衛福部資訊處與TFDA合作成立此中心，目標是加速國內醫療AI軟體取證流程，並解決台灣人群代表性驗證資料集不足的問題。過去AI驗證缺乏跨層級醫院合作及專責機構。新中心將組建醫院聯盟，設立常設機構和專責團隊，整合跨體系、跨層級電子病歷，協助廠商驗證AI模型。此舉將提高驗證效率和台灣人群適用性，加速產品商業化，讓國人更快享有優質智慧醫療服務。
3、「AI影響性研究中心」：衛福部資訊處與中央健保署合作設立此中心，目標是解決AI醫療應用納入健保給付的難題。由於AI產品定價無法如傳統醫療器材從製造成本評估，中心將建立跨體系、跨層級的臨床試驗機制。多專業團隊將設計研究，評估AI的臨床效益，確保AI產品具備臨床有效性和健康效益。這些努力將為AI產品建立科學的定價基礎，促進其納入健保給付的可能性。
衛福部表示，3大AI中心的啟動標誌著台灣在智慧醫療領域的前瞻性進展。未來，衛福部將持續推動AI技術的應用發展環境，為國內智慧醫療產業奠定堅實基礎。
