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Google街景再改良 Optical flow讓照片無縫接軌
新頭殼newtalk | 綜合報導
科技電競

常用Google Map的使用者一定知道Google街景圖,是由一台穿梭在大街小巷中名為「Rosette」的街景車所拍攝而成,由於數量大以及演算法的困難度,以往街景圖所呈現出來的照片,都有著斷層的問題存在,而近日Google研究部部落格發文指出,未來將採用全新的演算法,將能夠讓照片中斷層的部分接合起來,使得街景照片看起來更加完整。

由多張到片組成的Google街景圖,能夠讓使用者藉由網路觀察特定路段360度的全景,而為了解決長久以來一直存在的視差斷層問題,近日Google展示全新演算法的影片,影片中可看出這套稱之為「Optical flow」的技術,能夠巧妙的將照片中極少數重疊的部分加以運算,形成每一張照片接合的對應點,最後再透過Google多年來使用的 Ceres Solver 將照片中能夠互相調整轉動的區域,調至最佳狀態以供人觀賞。

Google街景自2007年推出後,讓使用者能夠透過各種方式瀏覽地球各地的樣貌,除了在交通以及訂立行程上有所幫助,許多愛用街景圖瀏覽其他國家的使用者,一直以來都必須忽略照片上視差造成的影響,而今後這個缺點改變之後,無疑的也將能吸引更多人一覽外國風貌。但目前不清楚這樣的改變,是能夠藉由原本的照片來做修改,還是需要街景車重新取景。

 

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