祖克柏送出免費AI「大禮」？唐鳳：目的是讓你留在他的場子 | 科技

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)8月10日發表新的開源授權AI模型「Muse Glimmer」，並預告釋出旗艦模型「Muse Spark」權重。中華民國無任所大使唐鳳分析，Meta看似大方開放AI技術，背後其實有明確商業盤算，因為Meta真正想賺的不是模型費用，而是使用者的注意力。

唐鳳指出，「Meta」與「開放」放在一起，乍看有些矛盾，畢竟Meta旗下平台的帳號觸及率、內容排序演算法並不透明，如今卻積極投入開源AI。關鍵在於Meta主要收入並非來自使用者租用AI算力，而是使用者停留在平台上的時間。

唐鳳說明，Meta的模型持續研究哪些文字能讓使用者多滑一下、什麼樣的內容能吸引特定受眾。當Meta選擇開放模型，便能吸引全球開發者參與開發及調校；模型能力愈強，也有機會進一步提高使用者黏著度。

這套策略在科技產業並不陌生。唐鳳表示，其中一項思維就是「把互補品大宗商品化」，也就是企業真正靠什麼賺錢，就盡可能降低與核心產品互補項目的取得門檻。

台灣過去發展「TAIDE」模型(可信任生成式AI對話引擎)就是例子之一。唐鳳指出，TAIDE以LLaMA接上台灣語料進行後續訓練，等於外部團隊投入資源，協助Meta的模型生態增加台灣在地版本。

不過，Meta過去的開源策略並非毫無限制。唐鳳提到，Meta先前釋出「LLaMA」模型時，對使用者規模設有條件，月活躍數不到7億可使用，超過7億則必須另外申請授權、洽談條件。對大型科技公司而言，這代表核心產品可能受到其他公司的授權條件牽制，蘋果後來則選擇付費與Google合作。

如今祖克柏再次宣示擁抱開源，唐鳳認為，下一個重要戰場可能是全天候AI助理。

唐鳳分析，如果只是偶爾與AI聊天，背後運算來自個人電腦或資料中心，使用者未必能感受到明顯差異；但當AI進入眼鏡、手機等裝置，必須即時辨識人物、道路、影像及聲音，若所有資料都送上雲端處理，反應速度可能受到影響，因此更需要能直接在裝置端運作的地端模型。

唐鳳進一步指出，此前全球開放權重的領先模型中，美國實驗室的角色相對有限，Meta此時重新強攻開源，也有填補這塊市場空間的意味。

至於一般使用者，唐鳳提醒，沒有支付AI訂閱費，不代表服務真正免費。使用者付出的可能是注意力，以及每次使用、提問所留下的資料痕跡，這些內容不只是改善模型的材料，也可能被用來進一步了解使用者。

不過，開源AI同時帶來另一種可能。唐鳳表示，目前部分足以應付日常需求的模型，已能直接在個人裝置上執行，不一定需要連上網路，也讓使用者有機會降低對大型科技平台的依賴。「祖克柏送出禮物，是要你留在他的場子裡。」唐鳳強調，對使用者來說，接受這份「禮物」也可以有另一種選擇，也就是利用開源授權AI模型，降低對科技巨頭的依賴，重新掌握自己的資料。