2026 年開年以來，在輝達（NVIDIA）GPU 光芒籠罩下顯得頗為寂寥的中央處理器（CPU），正透過持續漲價的方式重回 AI 算力舞台中央。繼 3 月超微（AMD）和英特爾（Intel）的消費級 CPU 上漲 5% 至 10%、伺服器 CPU 漲幅達 10% 至 20% 後，兩者 CPU 產品第三季將迎來新一輪調價。
超微和英特爾的 CPU 晶片大多數都在漲價，一些老款處理器如超微銳龍（Ryzen）系列、英特爾的 Intel Atom 系列在現貨市場的價格也在上漲。伴隨需求的持續升溫與價格上漲，英特爾的總市值從年初（按今年 1 月 1 日美股收盤價計算）的 1,843 億美元，一路攀升至 5 月 8 日的 6,275 億美元，市值翻了近 3.5 倍。即使此後股價有所回檔，英特爾 5 月 20 日的總市值依然高達 5,975 億美元，與年初相比翻了 3 倍多。
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從成本端來看，AI 熱潮引發半導體上游資源爭奪戰，記憶體大廠將晶圓產能轉向高利潤的高頻寬記憶體（HBM），加劇晶圓供給的結構性緊缺；同時，AI 伺服器對配套的印刷電路板（PCB）和銅箔基板（CCL）等核心基材提出更高工藝要求，導致原料漲價、加工難度與損耗激增，成本層層傳導最終推高 CPU 定價。
英特爾執行長陳立武 在 2026 年第一季財報會上解釋，人工智慧的發展正從基礎大模型逐步邁向推理應用，進而進入智能體（Agentic AI）階段。這一產業變革大幅提升了市場對英特爾中央處理器（CPU）、晶圓及先進封裝產品的需求。在技術邏輯上，大模型訓練階段由 GPU 負責海量矩陣運算，CPU 僅承擔數據搬運與指令調度；但進入智能體時代，AI 需自主決策、多步規劃並調用外部工具，其意圖理解、任務拆解、API 調用及結果處理等串行邏輯處理能力，高度依賴 CPU 的運算。陳立武指出，隨著 AI 工作負載從訓練轉向推理，CPU 與 GPU 的配比已從過去的 1：8 收緊至約 1：4，未來有望趨向 1：1 的平衡。摩根士丹利預測，到 2030 年，Agentic AI 可能帶來 325 億至 600 億美元的 CPU 增量機會。
由於 AI 伺服器 CPU 的利潤率通常是消費級 CPU 的 2 到 5 倍，KeyBanc 等機構報告 指出，英特爾 2026 年伺服器 CPU 產能已基本售罄，公司正將部分產能從個人電腦（PC）端調配到伺服器 CPU 以緩解供不應求。近三個月來不少工業類客戶在四處尋購已停產的晶片（EOL 晶片），主因是晶片廠因大額訂單緊急擴產而砍掉利潤微薄的舊產品線，導致市面上零散貨源因庫存消耗而價格水漲船高。
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反映在財報結構上，英特爾的戰略重心正加速向數據中心與人工智慧領域傾斜。2026 年第一季，其數據中心與人工智慧事業部的營收佔比已從 2025 年第一季的 35.1% 攀升至 39.5%。2026 年第一季產品總營業利潤為 41 億美元，較 2025 年同期增加 11 億美元。
在這增加的營業利潤中，數據中心與人工智慧事業部貢獻了 9.67 億美元，而客戶端計算事業部僅貢獻 1.55 億美元。客戶端計算事業部貢獻的 1.55 億美元營業利潤增長，主要得益於營運支出降低帶來的 2.49 億美元有利影響，其核心歸功於「2025 年重組計劃」裁員而減少的薪資開支及降本措施，從 2025 年至 2026 年 3 月 16 日，英特爾裁員人數達 27,058 例。
儘管產能已向伺服器傾斜，英特爾伺服器 CPU 依然供不應求。英特爾和超微都已向中國客戶發出預警，部分伺服器 CPU 產品交期可能長達 6 個月，且國內價格普遍上漲超過 10%。此外，華爾街日報消息透露，蘋果（Apple）已與英特爾達成初步晶片製造協議，將在部分設備中採用英特爾生產的晶片。在封裝業務方面，亦有消息傳出英偉達正評估將下一代產品的部分 Foveros 3D 先進封裝訂單交給英特爾。
國外 CPU 的缺貨漲價與交期大幅延長，同時給中國本土 CPU 廠商帶來替代窗口。龍芯中科董事長兼總經理胡偉武 在 2026 年第一季業績會上表示，不少珠三角的解決方案研發團隊已主動接觸、評估龍芯 CPU，公司將抓住此機會拓展市場。截至 5 月 13 日中國 A 股收盤，主攻 CPU 的企業市值在前 5 個月均迎來顯著漲幅。海光信息總市值由年初的 5,216 億元人民幣攀升至 8,093 億元人民幣，漲幅達 55.16%；中國長城從 465 億元人民幣漲至 813 億元人民幣，漲幅達 60.24%；龍芯中科總市值也從年初的 530 億元人民幣上漲至 704 億元人民幣，漲幅為 32.84%。
