美國在台協會處長谷立言於二〇二五年年初在臺灣大學與史丹佛大學亞太研究中心共同舉辦的論壇上發表演說，對台灣的AI與科技發展提出一段帶有戰略意涵的診斷。他觀察到台灣在人工智慧與高科技領域呈現硬體領先與軟體落後的雙軌現實。台灣在晶片製造、AI加速器、先進封裝等方面站在世界前端，在全球供應鏈的貢獻已毋庸置疑，但在大型語言模型與軟體開發上卻相對薄弱。這不只是技術落差，而是與數據治理、資訊安全與價值體系相關的深層挑戰。
谷立言指出，台灣的AI軟體發展之所以相對滯後，除了資源與市場規模，使研發成本與維護負擔較高之外，還涉及中文語言模型由中國大陸高度主導的現狀。中文語料、算力與訓練平台幾乎都集中在大陸，其模型內容往往帶有政治立場與宣傳導向。對台灣而言，這種結構性現象讓軟體採用與資料安全充滿風險。這不只是單純的科技疑慮，而是台灣必須面對的認知安全挑戰。
谷立言強調，大陸主導的中文大型語言模型的滲透具有資訊安全上的敏感性。他以百度文心一言等為例，其生成內容多次被研究者指出存在特定政治傾向，在歷史敘事、地緣政治、公共議題等方面呈現導向性。台灣若直接依賴此類模型，可能讓偏頗資訊在公共領域形成影響。若AI被用於醫療建議或公共衛生政策，錯誤或偏向性的資訊可能造成誤導。若應用於國防情報、戰略模擬與輿論分析，資料偏誤可能削弱國家決策品質，這些風險遠比傳統軍事威脅更隱性卻同樣深刻。
台灣的硬體強與軟體弱現象凸顯科技體系的結構性不平衡。硬體製造雖然是台灣的經濟命脈，但在AI時代的價值鏈中，真正的競爭力來自數據、演算法與軟體治理。AI競賽正在從硬體效能轉向價值觀與資料主權的較量，台灣若沒有足夠的語料自主、模型自主與平台自主，就難以在這場全球競賽中維持中立並保障自己的認知安全。科技的主權不再只是晶片製造的供應鏈問題，而是演算法與語言模型是否反映自身文化與價值的核心議題。
面對這些風險，谷立言的提醒如同給台灣敲響一記清醒警鐘。台灣已意識到語料主權與模型主權的重要性，科技部推動的TAIDE計畫正試圖打造可信、公正，並能反映台灣價值觀的中文大型語言模型。這些計畫還在起步階段，但已指出台灣建立AI主權的方向。未來政府應整合產學研能量，擴充台灣本地語料來源，強化多元與中立的語料庫建置。資料若無法自主，就無法保證安全。台灣必須讓AI倫理、模型透明度與資料治理成為技術品牌的核心要素。
谷立言在演說中也說明，美台在先進科技、供應鏈安全與AI治理上的合作關係正快速深化。美國推動以經濟韌性、供應鏈安全與民主價值為核心的印太科技戰略，台灣在此脈絡中是重要夥伴。與美國、日本、澳洲與歐洲等民主國家深化合作，有助於在技術標準、資料安全與演算法治理上形成共同的民主聯防。這種跨國合作不只關乎科技本身，更是讓民主國家能在AI時代維持資訊透明、價值一致與制度競爭力的重要基礎。
谷立言的發言既是對台灣AI現況的診斷，也是對全球AI競賽的提醒。科技現代化並非只是產業升級，而是制度與價值的競爭。台灣除了維持既有的硬體優勢，也必須正視軟體與語料的落後現況。台灣未來的科技戰略應從製造導向轉向智慧治理，從生產效率轉向價值體系，建立屬於民主社會的AI生態系。唯有強化軟體能力、資料主權與演算法自主，台灣才能在科技競賽中保持競爭力，同時維持文化主體性。
AI的發展在未來十年將深刻影響民主社會的韌性。台灣若要在這場制度性競爭中站穩位置，就必須讓科技現代化成為民主價值的延伸，而不是外部敘事的附屬。谷立言的提醒不只是外交辭令，而是對台灣面向AI未來時的關鍵指標，讓科技不只是發展，而是自由社會自我定位的具體實踐。
楊聰榮（台中科技大學會計資訊系兼任教師，中台灣教授協會理事長，任教於台灣師範大學）
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