為了讓用電更加穩定，台電舉辦全國首次結合電桿分佈、材質、風速雨量等資料預測颱風停電戶數黑克松競賽！今天舉辦頒獎典禮與預測模型成果。參賽者發揮創意，結合電桿數目、定位、颱風強度等資料，建構出模型，由於各村里停電戶數「有標準答案」，參賽者設想各種模型，盡量讓推測接近答案，過程緊張刺激。另外也期望能參考這些分析資料，有助於強化應變能力，找出颱風期間導致停電「真正兇手」。
2015年造成史上最多停電戶數的蘇迪勒颱風與隔年秋颱梅姬，在路徑、風力與雨量分布上相當雷同，讓人好奇兩者停電戶分布是否也相似，因此台電舉辦國內首見「打造韌性城市之停電預測挑戰賽」，利用台電公司曾經侵台颱風的停電資料，讓參賽者發揮創意，結合電桿數目、定位、颱風強度等資料，建構模型預測出其他曾經侵台颱風的停電狀況，未來或許有助於強化應變能力。
台電表示，此次比賽從9月20日起跑，為期兩個月，台電公司提供停電通報系統2014至2016年的村里停電資料，要求參賽者推測2016至2017年（梅姬、尼莎及海棠）颱風全台各村里停電戶數。185名參賽者各顯神通，找尋其他資料分析，進行預測出其他曾經侵台颱風的停電狀況。
台電指出，不同於黑客松單純由台電提供資料，運用方式及目的由參賽者自行發想，此次預測停電挑戰賽，是利用台電公司的風災歷史停電資料，針對其他曾經侵台颱風造成的停電狀況進行推測。由於各村里停電戶數「有標準答案」，參賽者設想各種模型，盡量讓推測接近答案，過程緊張刺激。台電並強調，將來模型如果夠成熟，資料夠充分完整，或許也能預測即將侵襲的颱風可能造成的停電事故。
獲得第一名的「PPData」隊，成員宋培源與王宜婷均為資料工程師，年27歲。宋培源說，他們利用「颱風本身資料」以及「各地用電基本資料」兩類變數，分析發現，人口數與戶數越多，水泥桿也越多，停電戶數也多。宋培源建議，台電公司在開放資料上可以做更多，例如資料編碼。宋培源也認同，透過類似活動，或許有助於預測未來風災停電狀況。
第二名的「水師提督」隊為了這次比賽，每一至兩週就會選一天整天集會，整理資料討論分析。選用許多有趣的變數進行預測，如落雷、海拔與風速等。他們發現，雖然落雷與停電狀況不明顯，海拔與停電的狀況還有待進一步研究，但最大陣風確實跟停電有關。
第三名的「Frank & Louis」隊，則是選用會造成停電的因素來建立模型，如風勢、雨量，以及各村里電桿數。他們發現，有時候村里停電，造成停電因素不在村里，而在電網或電塔，對此他們建議台電公司可以持續開放資料，如電桿損壞的記錄等。
台電表示，所有參賽隊伍在兩個月比賽期間，每日可上傳兩次預測結果，今日活動除頒獎外，也請得獎隊伍發表預測模型與成果。此外也安排專家分享，包括氣象專家彭啟明、經濟部資訊中心李水滄副主任，以及台電公司配電處王耀庭處長，希望結合學術性預測模型與實務災變處理經驗與需求。
參賽者透過電桿資料想找出與村里停電的關聯。圖為尼莎颱風倒桿狀況。 圖：台電提供
