海洋委員會研發「海洋生物人工智慧(AI)辨識專家模型」，目前已能成功AI自動辨識常見的珊瑚和珊瑚礁魚類，大幅縮短水下生物影像的鑑定時間，同時提升生態系健康狀況評估的能力。
主委管碧玲表示，由具備海洋生物分類專長的各領域專家學者貢獻生物辨識特點，再透過AI深度學習產生辨識專家模型，能提供精準且即時的海洋生物種類監測數據。透過該項模式，未來也將持續提升可自動辨識的海洋生物目標種類及數量，延伸至其他海域生態環境的監測應用。
海委會提到，台灣相當關注的離岸風電場開發下的海洋保育發展，國內外研究皆發現，離岸風電場基樁式的水下基礎，以及基座防淘刷的保護工結構或拋石，會形成小型的岩礁生態系，產生出如同魚礁或是聚魚的效果。
對此，管碧玲期許，類似建立AI自動辨識珊瑚及珊瑚礁魚類的模式，能廣泛運用在離岸風電場，或是各類海事工程的生態環境監測，加速累積詳實的科學數據。
AI珊瑚偵測與辨識系統。 圖：海委會／提供
AI珊瑚礁魚種偵測與辨識系統。 圖：海委會／提供
