號稱「癌王」的胰臟癌因早期症狀不明、難以發現，5年存活率僅約 13%。為了解救眾多家庭，台大醫院與中研院聯手開發出 AI 篩檢平台「PanMETAI」，只需抽取微量血清，就能透過代謝訊號精準揪出早期病變。這項台灣研發的黑科技不僅獲得國際頂尖期刊肯定，更在跨國驗證中展現極高準確度，為胰臟癌防治帶來曙光。
針對胰臟癌長期缺乏有效篩檢工具的困境，台大醫院說明，多數病患確診時往往已是晚期。這項由台大醫院內科張毓廷教授與中研院專家共同領軍的研究，完美融合了第一線臨床經驗與頂尖科學研發能量。台大表示，雙方團隊成功克服了傳統診斷的瓶頸，為全球胰臟癌防治開拓了嶄新的視野。
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對於這項劃時代的篩檢技術，台大指出，過往多仰賴單一指標，但 PanMETAI 採用的是「全域特徵」分析。 團隊利用標準化的核磁共振技術，僅需受試者 110 微升血清（0.001 毫升），就能掃描出多達 26 萬個代謝訊號。台大進一步強調，再透過 AI 深度學習模型，系統性地抓出胰臟癌的關鍵特徵，能全面反映從癌前病變到早期的代謝變化，大幅提升風險辨識能力。
在臨床表現上，這套 AI 系統不僅聰明而且非常穩定。台大醫院表示，模型在獨立測試中展現出高度準確性，有效解決了過往 AI 醫療模型換了地點或族群就不準的挑戰。在台大醫院的盲測中，預測效能高達 0.99，敏感度 93%、特異度 94%。台大醫院指出，即使將模型拿到立陶宛進行歐洲族群驗證，效能依然維持在 0.93 的高水準，證明這項技術具備國際推廣與跨族群適用的潛力。
這套系統未來不只能用來抓胰臟癌，應用範圍相當廣泛。張毓廷教授說明：「PanMETAI 的核心架構具高度擴充性，未來除可應用於胰臟癌高風險族群的早期診斷外，亦可延伸至其他癌症的診斷，或治療療效與預後評估。」台大醫院總結，這項研究成果已正式刊登於國際權威期刊《自然通訊》，象徵台灣在精準醫療領域再次邁出關鍵的一大步。
