從2022到2025，這場三年AI之戰已經寫下科技史上最精彩的一頁。OpenAI用速度與勇氣把生成式AI從實驗室拖進現實，谷歌則用深度與厚度昭告天下，「王座」從來就屬於它。現在，它只是回來坐穩了。
很少有一場科技賽局，像這三年一樣地跌宕起伏而教人動魄驚心。2022年11月30日那個凜冽的寒冬，OpenAI按下ChatGPT的啟動鍵，正式引領AI時代來臨，兩個月內用戶破億，整個世界被瞬間點燃。作為Transformer論文的原作者，坐擁全球最多數據與算力的谷歌，本該是這場革命的絕對主導者，卻因內部派系林立，決策遲緩而措手不及。衝擊之大，甚至讓早已退居幕後的創辦人拉里．佩奇（Larry Page）與謝爾蓋．布林（Sergey Brin）重新回到戰場，親自指揮這場攸關生死的保衛戰。
2023年2月8日，谷歌倉促推出的Bard在首次公開演示中即犯下低級錯誤，把詹姆斯．韋伯太空望遠鏡拍到的系外行星照片說成黑洞照片，社群瞬間引發群嘲，Alphabet一天蒸發超過一千一百億美元市值。僅一個月後，GPT-4橫空出世，推理與寫程式能力全面碾壓，當時幾乎所有人認為，谷歌已經徹底遭彎道超車。
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然而，真正的故事，就從這個節點開始反轉。同年4月，谷歌果斷合併DeepMind與Google Brain，成立Google DeepMind，將全球最頂尖的AI人才與算力整併到同一個場域，Gemini計畫開始啟動。年底的Gemini1.0雖然因為演示影片被指控「剪輯造假」，而換來一片噓聲，但這只是序幕。
2024年2月，Gemini1.5 Pro把上下文窗口直接拉到一百萬token，接著再上推到兩百萬token，可一口氣吞下一整本厚厚的書籍，或整個專案的程式碼資料庫，徹底改寫了大型語言模型的遊戲規則。OpenAI在5月祭出語音體驗極佳的GPT-4o，的確在互動感上扳回一城，但「超長文處理」這條護城河，則已經被谷歌挖掘得太深。
真正的差距不在表面，而在底層。OpenAI再怎麼快，也得排隊搶NVIDIA的顯卡，谷歌卻從晶片到數據全部自己來。自研的TPUv6產能完全掌握在自己手裡，YouTube每天上百萬小時的新鮮影片成為多模態訓練的無盡燃料，而DeepMind隨時可以調用千萬張TPU連續跑幾個月的實驗。這種「自己有礦、有電廠、有煉鋼廠」的完整生態鏈，讓谷歌的迭代速度像開了極音速火箭一般。
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2024年12月，Gemini 2.0帶來真正的原生多模態與Agent能力，能即時看懂手機螢幕並直接操作。2025年3月，Gemini2.5 Pro首次在LMSYS擠下GPT-4.5與Grok 3，站上全球第一。8月OpenAI好不容易推出GPT-5，卻只被評為「升級版」，沒有引爆市場。
就在11月18日這一天，Gemini3 Pro亮相登場，就在高難度的代理任務Vending-Bench中賺到了5,478美元收益，把GPT-5.1的1,473美元遠遠甩在後面；在螢幕理解基準ScreenSpot-Pro拿到72.7%的高分；在數學、推理、程式碼等所有前沿基準全面稱霸，LMSYS Elo直接衝上1501分。
這一刻，谷歌不僅完成技術上的全面逆襲，更用最殘酷的數據告訴世人，當一個同時擁有數據、晶片、人才與耐心的巨頭真正動起來，任何新創都只是點燃火種的人，而把火燒成熊熊烈焰的，終究還是谷歌。
從2022到2025，這場三年AI之戰已經寫下科技史上最精彩的一頁。OpenAI用速度與勇氣把生成式AI從實驗室拖進現實，谷歌則用深度與厚度昭告天下，「王座」從來就屬於它。現在，它只是回來坐穩了。
