新冠疫情在全球持續延燒，印度更出現許多新冠患者感染黑真菌導致失明的狀況，台北醫學大學醫學資訊研究所教授雪必兒與印度當地學者及醫院合作，透過AI人工智慧，預測可能感染黑真菌的新冠肺炎患者，準確率高達95%，幫助患者及早治療，降低失明風險。
根據2021年印度醫院甘地綜合醫院，共1,200名CVID-19患者的資料顯示，其中有214患者在結束新冠療程後罹患黑真菌，雪必兒表示，大部分患者因感染新冠肺炎時免疫系統脆弱，結束療程返家時眼部可能已受到黑真菌感染，但卻對症狀不以為意，回診時已錯過黃金治療時期，導致失明的狀況發生。
雪必兒指出，根據研究團隊研發的AI模型，有5種症狀的新冠肺炎患者為感染黑真菌的高風險族群，包括確診新冠肺炎後罹患糖尿的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者，而AI預測的準確率也高達95%。
此AI模型可以協助印度當地醫院，及早發現感染黑真菌的患者，並且預先投藥，避免惡化甚至失明的狀況發生，雪必兒也強調，印度甘地醫院為了因應疫情造成的狀況，已考慮成立AI中心，期望未來能夠幫助更多患者。
台北醫學大學醫學資訊研究所教授雪必兒與印度當地學者及醫院合作，透過AI人工智慧，預測可能感染黑真菌的新冠肺炎患者。 圖：台北醫學大學／提供
