登革熱進入夏季的好發期，台南市政府為有效掌握登革熱疫情，與科技公司合作開創「AI登革熱防疫平台」，透過人工智慧的圖像辨識技術，可精準且快速的找出病媒蚊種類及數目，為登革熱防疫提前做準備。

以往在病媒蚊的高峰期，需在重點區域設置3252個誘卵桶，並可收取6504張誘卵紙。依照傳統方式，每張誘卵紙取樣及計數需耗費約10分鐘，不僅需要大量人力與時間，準確度也會有誤差。取樣後還須了解卵數、孑孓數以及判別蚊子種類，又要另外花費2、3個小時。

透過AI的圖像辨識技術，斑蚊辯識及卵粒數計算甚至分別只需6-8秒及8-12秒，可減少50％操作時間，而且數目的的精準度更高達95％。監測人員只需要使用手機拍下卵和孑孓的影像，上傳至雲端，就可立即做出判斷。判讀後的數據結果可以傳輸到資料整合的系統，整理出預警分析或是登革熱分布圖的報告，達到預先防疫部署的效果。

台南市長黃偉哲表示，過去登革熱的防治方法非常傳統，AI技術的引進，可以省下大批人力，用在擴大檢疫區域，未來可望將這項科技防疫的經驗拓展到台灣其他城市，甚至全球。