為落實3月份啟動的「Google智慧台灣計畫」，Google昨(4)日正式宣布Google AI創新研究營正式開跑。響應科技部「AI創新研究中心專案計畫」，Google特別邀請駐於英、美等地的AI專家專程訪台，於台大、清大、交大、成大四所AI創新研究中心超過百位教師與學生，舉辦「AI創新研究營」，推動台灣優秀AI學術人才產學知識交流、研究進展與人才培育。另外也將舉辦第7次機器學習技術論壇，分享AI最新技術與應用。本次主講人為Google駐美國山景城總部AI首席科學家紀懷新，分享機器學習於推薦系統（Recommendations Systems）應用。
科技部長陳良基、Google台灣董事總經理簡立峰、AI創新研究中心推動辦公室主持人林永隆在本次「AI創新研究營」記者會上分享台灣在AI技術上的可能性與展望。陳良基表示，台灣擁有非常良好的AI軟硬體基礎，可說是站在AI領域浪頭上；科技部積極布局台灣AI發展策略，也非常高興Google重視台灣人才，盼青年人才能夠勇敢擁抱浪潮，勇於創新。他認為根據過往經驗，大約2022年以前台灣產業將普及使用AI，並且可以培養出數個世界前端的AI產業品牌。
簡立峰則表示，台灣深厚的軟硬體實力世界聞名，但台灣工程師過往與硬體銜接稍嫌薄弱。台灣是世界IC重鎮，掌握世界大部分IC生產鏈，這是相當好的機會。他希望Google推動AI前進的專家能夠與台灣AI領域優秀研究人才面對面交流，在未來On-Device AI熱潮中幫助台灣學能研究發展。
林永隆認為，現在正是參與AI研發的黃金時機，像學界就對科技部計畫反應熱烈，去年就提出了500多部論文。台灣的硬體設計舉世聞名，而AI研究中重要的平行運算更是台灣的專長。他表示：「平行運算上看不出世界上哪裡比台灣有辦法做得更好。」他表示AI創新研究中心非常開心能與Google合作，也期盼能持續密切合作互動，引進更多國外新知與應用，促進台灣AI研究發展。
營中規畫多場AI專題演講，探討自然語言處理、醫學影像深度學習應用、強化學習（Reinforcement Learning）、推薦系統、以及機器學習在Google雲端的應用實例等多個AI領域相關主題。另外，為幫助台灣AI研究者熟悉Google的線上機器學習開源資料庫TensorFlow，Google設計了全天「TensorFlow初學者實作應用工作坊」，讓研究人員學習透過這項工具來建構他們自己的AI應用，並加速研究時程。
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