AWS攜手輝達 2年部署200萬顆GPU！Vera CPU、機器人全面助攻 | 財經

亞馬遜網路服務（AWS），Amazon.com 公司旗下公司（AMZN）與 NVIDIA（NVDA）宣布將大幅擴展策略合作，以因應全球對 AI 基礎設施需求日益增長的趨勢，隨著需求持續加速。基於客戶對 NVIDIA 加速運算在 AWS 上的快速採用，兩家公司計劃在 AWS 全球基礎設施中部署額外 200 萬張 NVIDIA GPU，並深化跨 AI 工廠、CPU、網路、開放模型、資料處理及機器人領域的合作，提供共同設計的 AI 解決方案，使客戶能以前所未有的規模加速 AI 開發與部署。

AI 工作負載正以快速的速度擴展，從模型的訓練與執行，到資料的處理、索引及智慧應用的使用方式。客戶正從試點階段轉向生產，並擴展工作負載，涵蓋代理式人工智慧、科學發現、企業自動化與機器人技術。他們需要更廣泛的模型選擇、更快的數據管線，以及針對實體 AI 等新興應用場景的新能力。他們也需要有信心底層基礎設施能跟上自身創新能力，同時維持對關鍵任務負載最高安全與可靠性的重視。

為了滿足來自前沿實驗室、全球企業、新創公司及政府的激增需求，與 NVIDIA 正基於 16 年的共同創新，擴大 AI 運算能力，並更快地將共同設計的新解決方案帶給客戶。作為擴大合作的一部分，兩家公司正努力如下：

2027-2028 年間，於 AWS 全球基礎設施部署額外 200 萬顆 NVIDIA GPU。

將 NVIDIA Vera CPU 基礎架構帶到 AWS以客製化 NVIDIA 高頻寬記憶體（NVHBM）擴充 NVIDIA NVLink Fusion™為美國政府建造 AI 工廠，包括在安全的 AWS 基礎設施上建造 100,000 顆 GPU 以執行聯邦及國家安全工作負載。

將 NVIDIA 平台與 AWS Nitro 系統及彈性織布介面卡（EFA）整合，以提升安全性與可靠性持續支援 NVIDIA Nemotron 開放型機型，支援 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker，讓客戶有更多開放的機型選擇。

利用 NVIDIA cuDF 與 cuVS CUDA-X 函式庫加速 Amazon EMR 與 Amazon OpenSearch 的資料處理與向量索引，實現更快且具成本效益的分析與 AI 應用。

亞馬遜機器人採用 NVIDIA 實體 AI 平台，進一步推動機器人工作負載的提升，加速倉庫自動化與次世代機器人的創新。

AWS 執行長 Matt Garman 表示：「客戶希望能自由選擇最適合其 AI 工作負載的工具，並且希望有信心一切能無縫協同運作。」

Matt Garman 表示：「這就是為什麼我們與 NVIDIA 投入大量資源，讓 AWS 成為運行 NVIDIA AI 技術的最佳平台，優化從網路、安全到部署等基礎設施的效能。這種擴大的合作為前沿實驗室、企業與政府提供了更多方式在 AWS 上建構與部署 AI。」

「NVIDIA 與 AWS 打造了 AI 時代最偉大的成長引擎之一，需求領先於所有預測，」NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示，「16 年來，我們共同擴展 NVIDIA 雲端運算。現在，我們正擴展合作夥伴關係至全端—GPU、CPU、網路、開放模型與軟體—以前所未有的速度與規模，實現只有AWS和NVIDIA能做到的實體AI。此擴展反映了客戶對 NVIDIA 在 AWS 平台上平台的需求。」

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