國際媒體《路透社》（Reuters）與美國智庫「詹姆斯敦基金會」（Jamestown Foundation）分析超過80篇中國學術論文與專利，赫然發現中國軍事相關研究人員利用OpenAI與Anthropic等美國領先人工智慧模型的輸出結果，以「模型蒸餾」（model distillation）技術，創建小型、封閉式環境可用的軍事模型，用來進行廣泛監視判別、情報蒐集、網路攻擊以及戰場上的即時決策。
所謂「模型蒸餾」，簡單說就是讓大型AI先當「老師」，針對特定問題給出答案和詳細思考過程，研究人員再把這些結果拿來反覆訓練自己的小型AI。這樣做出來的小AI不需要超強電腦，能在無人機或封閉軍用網路裡運作，等於「偷學」到大AI的部分本事，卻省下從頭開發所需的龐大運算資源。中方將美國頂尖AI模型視為技術「洞察」來源，並作為縮小與美國差距的途徑；美方則批評這可能侵犯智慧財產權，也削弱出口管制效果。
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報導中列舉諸多實例：
※ 解放軍某情報與網路部隊用OpenAI的GPT-3.5幫他們整理敏感的軍事程式碼，再訓練出一個只能在中國軍方內部網路使用的AI。
※ 山西「中北大學」用Anthropic的AI產生大量假資料，訓練出能監控社群媒體內容的系統。
※ 國防科技大學的研究把影像辨識AI縮小，讓無人機能在通訊中斷時，自己看即時畫面、幫忙導航和鎖定目標。
※ 軍事科學院則把類似技術用在模擬海上作戰，讓無人機、軍艦和無人潛艇能快速辨認目標。
中國積極推動模型輕量化與邊緣運算，中央與地方政府提供補貼與研究經費，以支援在無人機、衛星等有限運算裝置上運行的AI技術。專家提醒，這種「偷學」來的小AI能力有限，僅有特定選定能力，無法完全複製前沿系統的廣泛智能，也無法完全取代原本的大型AI。但在美方限制中國購買先進晶片的條件下，這種方法被視為「繞過限制」、「快速追趕」的重要解決方案。
