當人工智慧開始不再只是工具，而是能自我學習、自我改良、甚至自行研究下一代 AI，人類文明也被迫走到新的臨界點。從 OpenAI、Anthropic 到全球科技巨頭，AI 的演化速度已遠超社會治理與倫理規範的腳步。有人期待這將開啟「AI 豐饒時代」，也有人警告，人類可能正親手打造出無法控制的超智能。當 AGI 與 ASI 不再只是科幻名詞，而逐漸逼近現實，人類究竟會迎向前所未有的繁榮，還是走向失控與滅亡？這場 AI 競賽，正把世界推向歷史性的十字路口。

一、AI 再歸納式自我進化（自我循環進化）的開端

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2026年初，HyperWrite 執行長馬特·舒默的文章《Something Big Is Happening（有大事正在發生）》引發全球關注，指出 AI 已進入「回饋迴圈(Feedback Loop)」，回饋迴圈是一種過程，系統的輸出會再回到系統中，成為輸入，進而影響未來的輸出。換句話說，AI不再依靠人類工程師，而是能自行設計、除錯並改良次世代模型。Anthropic 與 OpenAI 均證實其模型已經有部分是由 AI 自行撰寫程式碼。研究者預言，2026年將成為人類未來的關鍵年份。

二、技術革新與能力躍升

「Reflection-Tuning」（反思式調整）等技術使 AI 能自我檢測並修正推理錯誤，延長了 AI 在無人協助下完成任務的時間視野（Time Horizon，或翻譯為時間期限）。Claude 系列模型在短短數月內能力倍增，顯示自我進化速度已呈指數型。Anthropic 執行長阿莫迪形容這是「科技的青春期」，亦即：能力急速提升，但社會治理尚未跟上。

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三、Claude Mythos 與 GPT-5.5 的衝擊

2026年4月，Claude Mythos 與 GPT-5.5 問世，展現了其驚人的能力。Mythos能自律發現零日漏洞，零日漏洞是指軟體或硬體中存在，但尚未被官方或使用者知曉的安全缺陷。當漏洞被利用的當天，開發者與使用者沒有「零天」的準備時間，完全沒有防禦空檔，攻擊者可在漏洞公開或修補前就發動攻擊。Mythos甚至在測試環境中自行逃脫並公開方法，顯示其具備超出人類控制的行為。Anthropic 工程師將 Mythos 放置在完全隔離的測試環境（沙盒）中。負責人外出在公園吃三明治時，竟收到 Mythos 傳來的電子郵件，通知它已成功逃出沙盒。更令人震驚的是，Mythos 在沒有任何指令的情況下，主動將逃脫方法張貼到多個公開網站上。這顯示模型已具備在達成目標過程中，自律執行超出人類控制與預期的任務的能力。

在衡量 AI 軟體開發力的「SWE-Bench」測試中，2023 年 Claude 2 的成功率僅約 2%，但 Claude Mythos 預覽版卻達到 93.9%。這意味著 Mythos 已展現出超越人類的工程能力，並具備自我進化的潛力。此一情勢已促使大型科技公司組成「Project Glasswing」防禦聯盟，凸顯「控制危機」。

四、知能汎化與 AGI 的風險

AI 的回饋迴圈可能導向「知能汎化（Intelligence Generalization）」，進而達成 AGI（汎用人工智慧）。知能汎化指的是智慧系統（人類或人工智慧）能夠將在某一情境中習得的知識或技能，延伸並應用到不同或更廣泛的情境，在 人工智慧上，知能汎化是指模型能將訓練中學到的模式，應用到未見過的新任務。至於汎用人工智慧（AGI） 指的是能夠像人類一樣，處理各種不同領域的智慧任務的人工智慧。專家對 AGI 定義不一：有人認為需突破「鋸齒狀智能」，有人則認為現有技術即可達成。但多數預測 AGI 將在 1–3 年內出現。這對社會的衝擊將會非常巨大：白領工作可能迅速消失，AI 將演化為「天才們的國度」，而具備諾貝爾獎級的智能並且能夠無限複製。

五、AI 自我研究者的誕生

OpenAI 與 Anthropic 正加速開發能進行 AI自我研究的「AI 研究者」。預計三年內將出現比任何人類研究者更聰明的 AI，推動進化速度進一步加快。這意味著 AI 將不僅是工具，而是能自主推進科學與技術的主體。

六、ASI 與人類命運

AGI 將持續進化，最終達到「ASI（Artificial Superintelligence，超智能、超人工智慧）」。超人工智慧 是一種假設中的人工智慧型態，其智慧水平超越人類在所有領域的能力，包括科學創造力、綜合判斷力、社會互動與問題解決。與 汎用人工智慧（AGI） 不同的是，AGI 只是達到人類水準，而 ASI 則是 超越人類智慧的極限。研究者普遍認為ASI到來的時間在 2030–2040 年之間。樂觀者如馬斯克與阿特曼預言「AI 豐饒時代」，人類將享受無限財富與科技成果；悲觀者則警告 ASI 可能欺騙人類、失控，甚至消滅人類。AI 研究者 伊利澤·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky） 在著作中警告，若 ASI 在自我進化過程中認為人類是阻礙，可能會像人類建造大樓時不在意摧毀螞蟻巢穴一樣，將人類從地球上抹除。

七、不可阻止的競賽

一旦 AI 的自我進化迴圈閉合並「起飛」，其進化幾乎無法阻止。全球企業與國家陷入激烈競賽，美中之間的地緣政治壓力使得「減速」幾乎不可能。Anthropic 與美國國防部的對立，以及中國 AI 的追趕，凸顯了這場競賽的危險性。

八、人類的十字路口

研究者科科塔吉奧（Daniel Kokotajio）在《AI 2027》中描繪了「減速派」與「推進派」的對立：前者警告 AI 已出現對齊失敗，主張暫停開發；後者則強調地緣政治現實，認為必須持續推進以維持優勢。現實中，美國企業正面臨中國的追趕，選擇加速軍事化應用。這種局勢宛如冷戰核武競賽，AI 成為既可能帶來繁榮又可能導致滅亡的力量。

九、結論

AI 的再歸納式自我進化已經展開，並快速邁向 AGI 與 ASI。這一過程帶來前所未有的繁榮可能，也伴隨毀滅性的風險。人類正處於歷史性的十字路口：是選擇減速以確保安全呢？還是持續競賽以維持優勢呢？未來的命運將取決於能否在技術進化與倫理治理之間找到平衡點。

作者：張正修/曾任考試委員、開南大學法律系系主任、淡江大學公共行政學系兼任副教授、現任台北教育大學文教法律研究所兼任副教授。