以色列《耶路撒冷郵報》 最近報導，自 10 月 7 日新一輪以巴衝突爆發以來，以色列國防軍利用 AI 人工智慧技術打擊了加薩地帶 1.1 萬多個目標，一天內就發現並摧毀了 150 個隧道。
與過去不同的是，90% 的目標是即時產生並被打擊的，這要歸功於「人工智慧和數百名以色列國防軍情報官員的共同努力」。
以色列國防軍軍事情報局說，他們正使用人工智慧技術快速識別和打擊哈瑪斯目標，並在 10 月下旬以色列地面行動開始後確定了大約 1,200 個哈瑪斯的新目標。
多年來，以色列政府一直對生活在約旦河西岸和加薩走廊的數百萬巴勒斯坦人進行持續監控。透過複雜的高科技基礎設施，以色列收集並分析來自無人機、閉路電視錄影、衛星影像、電子訊號、網路通訊等數據，並輸入到其人工智慧模型中，進行演算法訓練。
美國《華盛頓郵報》2021 年 11 月報導說，以色列在過去幾年中透過使用一種名為「藍狼」的臉部辨識技術加強了對約旦河西岸巴勒斯坦人的監視。
以軍建立了「巴勒斯坦人臉譜」，鼓勵士兵為資料庫拍攝巴勒斯坦人照片以充實資料庫。
此外，以色列廣泛使用軍用無人機和氣球從空中監視巴勒斯坦人，收集相關數據。巴勒斯坦人生活的各個層面，從何時上班到消耗多少食物，都變成了數據，被送到以色列資料中心。
國際特赦組織今年 5 月發布的一份報告顯示，以國防軍越來越多地利用先進的臉部辨識技術來追蹤約旦河西岸希伯崙地區和東耶路撒冷巴勒斯坦人的行動。
在長達 82 頁的報告中，國際特赦組織說，2022 年以來，一款被稱為「紅狼」的監控系統被部署在各個檢查站用以掃描巴勒斯坦人的臉部。
軟體會使用綠色、黃色和紅色的顏色編碼系統來指導士兵放行、問訊或逮捕。
「紅狼」與「藍狼」資料庫相連，用來追蹤每個巴勒斯坦人。此外還有一個鮮為人知的版本「白狼」，用於監控在猶太人定居點工作的巴勒斯坦工人。
2021 年 5 月，人工智慧曾在以色列與哈瑪斯的衝突中發揮了關鍵作用，以軍在那次衝突中使用大量人工智慧導引無人機和超級計算來梳理數據並識別加薩地帶的新目標，甚至將其稱為「第一次人工智慧戰爭」。
以國防軍一個專門從事代碼解密和信號情報工作的單位創建了多種演算法，綜合衛星成像、監視攝影和人力情報等多種數據來確定目標，然後將其傳回指揮部，供指揮部進行決策。
自那以來，人工智慧開始在以色列軍事領域全面應用。以國防軍的目標是將人工智慧有系統地納入整個軍隊，而不僅僅是應用一些使用人工智慧的系統。
根據彭博社報導，在本輪巴以衝突發生前幾個月，以國防軍已經開始「利用人工智慧來選擇空襲目標並組織戰時後勤」。
以色列官員說，國防軍採用人工智慧推薦系統來選擇空中轟炸目標，並使用另一個模型來快速組織隨後的打擊。
以國防軍將第二個系統稱為「fire factory」，它使用軍方批准打擊目標的有關數據計算彈藥裝載量，對數千個目標進行優先排序並將其分配給飛機和無人機，並提出時間表。
在「第一次人工智慧戰爭」中，以軍使用大量小型無人機來定位、識別和攻擊哈馬斯武裝人員，這被認為是無人機群首次用於戰鬥。
無人機群是一個使用人工智慧自行飛行的單一網路實體，可以覆蓋大片區域並持續執行任務，只需要一個操作員就能將其引導至目標。
無人機群的獨特之處在於其自主性，在某些情況下，所有飛機都平等工作，而在其他情況下，某些無人機具有更強的電腦處理能力，充當其餘飛機的指揮官。
在另外一項人工智慧應用中，以軍方在加薩地帶南部部署了四軸飛行器無人機，每個設備都監視著一塊特定的土地。當偵測到火箭或迫擊砲發射時，地面部隊就會對來源處發動攻擊。
這些人工智慧技術都在本輪以巴衝突中再次運用。以國防軍軍事情報局表示，在本輪巴以衝突的持續地面攻勢中，該局正在使用人工智慧和自動化工具來「快速準確地生成可靠的目標」。
其他新工具也首次被使用，以便能夠立即向加薩地帶的地面部隊提供有關打擊目標的最新資訊。以軍 5 日發表聲明說，自在加薩走廊進行地面進攻以來，以軍已襲擊了 2,500 多個屬於巴勒斯坦武裝組織的目標。
在地面進攻上，以色列國防部 9 月推出了名為「巴拉克」的新版梅卡瓦 4 主戰坦克，它配備人工智慧、感測器、雷達和小型攝影機平台，其係統透過 360 度週邊觀測技術揭示敵方位置並為戰場上的作戰部隊提供目標。
早在2017年，《耶路撒冷郵報》就曾報導，「巴拉克」被設計為一款「智慧坦克」，擁有數十個感測器來識別敵人並攻擊。
以軍的「巴拉克」被設計為一款「智慧坦克」，擁有數十個感測器來識別敵人並攻擊。 圖 : 翻攝自新華網
