對於以快篩取代確診爭議，前副總統陳建仁日前曾要台北市長柯文哲回去看書。只不過，指揮中心昨日跟進以快篩代確診，遭譏陳時中打臉陳建仁。今（6）日中午，陳建仁再度針對這個議題臉書發文，並稱要秘書去看書，「在盛行率高的族群、地區或時段，就可以利用快篩替代確診。」

陳建仁今日中午在臉書發表《何人？何地？何時？適合以快篩替代確診》一文說，前天他的秘書和他討論以快篩替代確診的合適性，他告訴秘書：「在盛行率高的族群、地區或時段，就可以利用快篩替代確診。」秘書問：「為什麼呢？」陳說：「你去看看聯經出版社發行的《流行病學：原理與方法》149至155頁。」

陳建仁說，任何篩檢試劑都有它的敏感度、特異度、假陽性率及假陰性率，如該書表5-11所示。敏感度是指真正患病的人當中，多少人(%)篩檢呈現陽性。特異度是指真正沒有患病的人當中，有多少人(%)篩檢呈陰性。當然，敏感度越高、特異度越高，就是越好的篩檢試劑。

陳建仁說，但是篩檢試劑的使用，還要考慮到篩檢的成效。篩檢成效的高低，決定於陽性預測值和陰性預測值。陽性預測值是在調查的族群或社區當中，篩檢呈陽性的人，有多少人(%)是真正患病。陰性預測值是指篩檢呈陰性的人，有多少人(%)是真正沒有患病。陽性預測值與陰性預測值，都受到篩檢試劑的敏感度與特異度的影響，如表5-13所示，敏感度與特異度越高，陽性預測值與陰性預測值也越高，但是陽性預測值受到敏感度與特異度的影響較大。

陳建仁說，篩檢的成效，亦受到疾病盛行率的影響，如表5-14所示，在疾病的盛行率從千分之一 (0.001)、百分之一 (0.01)、百分之十 (0.1)、到百分之五十 (0.5)的情況下，如果敏感度和特異度都是0.95，陽性預測值在盛行率為50%的時候，可以高達95%；盛行率為10%的時候，陽性預測值達68%；盛行率為1%的時候，陽性預測值就只有16%，換句話說，篩檢陽性的六個人當中，只有一個人是真正有病的。

陳建仁說，疾病盛行率的高低，決定了陽性預測值的高低。這就是為什麼中央流行疫情指揮中心(CECC)決定居家隔離、居家檢疫者(盛行率較高)，可以用快篩來替代確診，但是對於盛行率較低的其他族群就不合適。中央流行疫情指揮中心所設計的防疫措施，都有確實的科學根據。

他最後還說，好好看書可以增進、增長智慧和見識，也有助於防疫措施的妥善設計。