Google先前發表一款稱為「多工處理統一模型（Multitask Unified Model，MUM）」的深度學習技術，如今Google利用該技術讓搜尋引擎的功能再度提升，未來用戶除了文字搜索以外，可以再融合運用影像搜尋的方式找到更精確的答案。
透過MUM技術，Google找到辦法讓機器學習加強了解文字與主題的關聯性，同時也提升了Google Lens圖像識別功能，不僅讓搜尋結果更精準，還更具探索性。有時候用戶想要上網輸入關鍵字搜尋，卻不知道怎麼形容畫面的型態、名稱等，就可以用拍照的方式解決。
Google舉例，用戶如果要找尋腳踏車上一組壞掉的零件，卻不知道它的名稱，就可以直接拍下零件的圖片來尋找，甚至可以再結合文字搜尋「怎麼修理」，結果就會直接跳到修理該零件的影片教學。
此外，用戶如果要搜尋相同花紋的服裝及配件，可以先拍攝上衣花紋的照片，再打字搜尋「這種圖案的襪子」，就會跳出用戶想要的結果。
Google還規劃在搜尋引擎推出「Things to know（須知）」欄位，只要用戶輸入關鍵字，Google知道過去大家如何搜尋相關主題，因此能夠自動展示大家最想要看的內容在該欄位當中。例如，用戶若輸入「壓克力畫」，就會跳出「畫畫步驟」、「風格」、「污漬清潔」等資訊。
Google搜尋新功能當中，文字與圖片搜尋可以融合運用。 圖：翻攝自Google官網
Google舉例，用戶可以透過新的搜尋引擎功能，找到相同花紋的服飾或配件。 圖：翻攝自Google官網
