亞馬遜一直致力打擊平台上的假貨，近日公布了首份報告，顯示透過機器學習技術，去年成功攔阻逾100億個仿冒產品上架，比前年成長約67％。
《美聯社》報導，亞馬遜一直受到來自執法機關、品牌商和消費者的壓力，要求加強打擊平台上的仿冒品，因此2019年啟用新工具和技術，近日發布首份報告。
亞馬遜表示，他們使用的機器學習技術會自動掃描商品資訊，在不肖廠商出售可疑產品前搶先一步將其下架，公司也為品牌商提供一種可自行從平台上刪除假貨的方法，而非只能通報給亞馬遜官方，被動地等待處理。
亞馬遜指出，由於許多不肖商人試圖利用疫情大流行期間的網購潮，導致平台上的造假案例數量增加。公司去年在詐欺及反偽造方面的支出超過7億美元（約新台幣196億元）、動員了1萬名員工、共阻止了逾100億個仿冒產品上市，這些可疑不良產品的數量比前年成長67％。
此外，亞馬遜也和品牌商向不肖商家提起聯合訴訟，並銷毀了200萬種仿冒品，目前平台上只有不到0.01％的商品接到消費者的造假投訴。
