企業採購AI，往往先比較效能與價格。但如果使用者換成政府或軍方，我認為評估順序就必須改變。因為便宜的工具，不代表使用成本真的比較低；一旦涉及機敏資料，最昂貴的往往是看不見的風險。

美國國土安全部依據《2018年聯邦採購供應鏈安全法》，要求聯邦文職機關移除DeepSeek相關產品，連採用其模型開發的第三方服務也納入限制。這代表美方防範的已不只是單一App，而是AI模型可能透過不同服務進入政府資訊系統的供應鏈問題。

中國商務部批評此舉損害中國企業利益，甚至違背習近平與川普的共識。然而，企業的市場利益與國家的資訊安全發生衝突時，政府究竟應該優先保護誰？

尤其中國一方面強調科技合作，另一方面卻對美國制裁上海智算科技等五家涉及AI商業機密案件的實體表達反對。這種要求外界充分信任，卻不願正視安全疑慮的態度，只會增加國際社會對中國科技供應鏈的戒心。

台灣應從中理解，AI發展不能只追求模型效能，更必須建立可信任的使用環境。國軍推動智慧化作戰、無人載具及情資分析時，應優先確保資料主權、模型安全與離線部署能力，避免關鍵系統受制於高風險供應商。

政府也應扶植國內可信任的AI產業，讓資安需求轉化為技術自主的動力。

國防投資的價值，不只是購買多少先進設備，而是確保真正需要使用時，系統仍然安全、可靠，而且掌握在自己手中。

省下採購成本，卻增加國家安全風險，從來就不是一筆划算的交易。