AI技術快速改變全球產業與勞動結構，台灣作為數位化程度極高的經濟體，受到衝擊尤為明顯。隨著人工智慧廣泛進入製造、金融、零售乃至醫療場域，不僅中產階級的就業安全動搖，基層勞動型態也正面臨前所未有的消失危機。今日的自動化不僅提高產能，更導致結構性失業加劇，而傳統社會安全網顯然難以承擔如此規模與速度的挑戰。這促使公部門必須重審「工作」與「收入」兩者間的制度連結，並尋求新的安全網設計。
勞動市場重組帶來的最大問題，是多數重複性、標準化的工作被AI取代，尤其對藍領及技能門檻偏低的白領衝擊極大。補上的新職缺如資料科學家或演算法工程師，所需的技術養成無法一夕調整，導致失業人口難以直接轉換跑道。台灣以過去「只要努力就能出頭」為信念的社會氛圍，此刻正面臨生計與自我認同脫鉤的集體焦慮，這股焦慮對社會穩定產生潛在威脅。
在傳統社會保險與福利措施無法因應結構性科技失業的背景下，基本收入（UBI）逐漸受到全球重視。UBI主張由政府定期、無條件、普遍發放現金給所有國民，試圖在AI導致的大規模失業及薪資分配惡化趨勢下，保障每個人基本生活需求。儘管台灣現在已有勞保、低收入補助等多元社福，但多半針對短期或個別狀況，難以抵擋常態化AI失業所引發的集體社會風險。
若參考芬蘭、加拿大等地小規模試辦的數據，只要基本收入水準足以維生卻不至於過度誘發無所事事，多數人會繼續參與勞動市場，並將更多彈性投入於社區、照護與自我學習。過去外界疑慮全民變「養懶人」並未實現，反而支持了新型態工作與社會參與。AI時代，這種制度能釋放數位創意產業與在地照護能量，對抗貧富差距及階層僵化問題。
台灣若要推行全民基本收入，現實上最具挑戰性的問題在於財政負擔與社會共識。以每位國民每月NT$10,000試算，年度所需經費逼近GDP的5％到6％。要籌措規模如此龐大的財源，不論是設立AI盈餘分享稅、推動自動化稅或檢討部分現有補貼結構，都需跨黨派誠實協商與政策透明。任何將基本收入完全取代其他福利的極端設計，不僅有損弱勢群體权益，也可能使政策陷入不公。台灣未來須設計能與就業安全網、長照支持等既有保障重疊且調節彈性的多層次配套，落實分眾分段推動，減少制度斷層。
社會觀念的調適同樣關鍵。長期以來，台灣社會把「工作」視為價值與認同基礎，對於無條件給付存在疑慮。基本收入的推動應從離島、弱勢或特定年齡試點起步，分階段滾動式檢討實施成效，並結合終身學習與公共服務成分，逐步累積民意信任與政策韌性。
在AI時代的制度設計上，基本收入象徵的是社會契約的嶄新想像，而非單一對策。台灣若善用這道全球公共政策潮流，透過審慎規劃、跨部門合作與實證評估，有機會打造更能回應數位轉型、不讓人民被拋下的公平社會安全網。社會安全重建，必須把促進經濟轉型與分配正義並重，讓產業與個人都能在快速變動下保有選擇權與尊嚴。面對技術顛覆的未來，台灣新一輪的社會討論與策略創新，將決定我們如何在國際競逐與社會安定間取得最佳平衡。
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