從去年引發關注的 DeepSeek，到今年陸續問世的 Kimi K3 與阿里巴巴 Qwen3.8-Max，中國人工智慧已不再只是科技產業的商業競爭者。對美國政府而言，它正逐漸成為國家安全、技術安全與經濟安全交織而成的綜合挑戰。

《外交政策》（Foreign Policy）指出，北京「月之暗面」（Moonshot AI）推出 Kimi K3 後，宣稱其表現僅次於 OpenAI 的 ChatGPT 與 Anthropic 的 Claude 系列最新模型；阿里巴巴隨後也表示，Qwen3.8-Max 具備相近競爭力。Kimi K3 上線後需求暴增，一度因硬體與算力負荷過高而暫停新用戶訂閱。這顯示中國模型已有市場吸引力，但也暴露其仍受高階晶片與運算資源不足限制。

真正讓華府警覺的，不只是中國模型在排行榜上的進展，而是中國企業可能藉由模型蒸餾（讓小模型模仿大模型）、開放權重（公開模型核心參數）與低成本部署，繞過美國的技術封鎖。OpenAI 與 Anthropic 已指控部分中國 AI 企業大量擷取美國模型輸出，並用來訓練自家模型。蒸餾本是 AI 產業常見技術；但若未經授權使用競爭對手模型，就可能牽涉智慧財產權、商業機密與國家技術安全風險。

這些爭議也說明，美國已不再把中國 AI 當成單純的市場競爭者。大型語言模型可能進入政府行政、國防情蒐、金融系統、企業機密與輿論傳播等領域；一旦中國模型被美國企業、盟國政府或關鍵資訊系統大量採用，外界擔心的就不只是商業選擇，而是資料外流，以及模型可能受中國法律或政治要求影響的國家安全問題。

中國的另一項策略，是積極推動開放權重。DeepSeek、Kimi與Qwen均允許使用者下載模型，並部署於自有伺服器。相較於OpenAI與Anthropic較封閉的訂閱模式，中國模型部署成本較低，也更容易被新創公司與全球南方國家採用，並可能進一步進入部分關鍵資訊系統。

這種開放模式不只是市場策略，也可能擴大中國在關鍵技術生態中的影響力。當中國模型進入各國資料中心、企業與政府系統，中國企業就能以較低成本擴張市場，並讓使用者逐步形成技術依賴；對華府而言，這種依賴一旦延伸到資料安全與關鍵基礎設施，就可能從商業採用轉化為國安風險。

中國 AI 帶來的真正挑戰，不在於某一款模型是否短暫超越 GPT 或 Claude，而在於北京正把人工智慧與產業政策、科技自主和全球影響力緊密結合。對華府而言，這場競爭已不只是科技公司之間的產品較量，而是未來資訊秩序、技術標準與國家安全主導權的長期角力。

(作者為加拿大英屬哥倫比亞大學哲學博士、副教授、精神科醫師)

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