政治人物在說相信 或信賴時, 內心中究竟有多相信或多信賴, 是很令人存疑的。 至於風雨生信心, 這個信心又有多 大呢?統計學裡的意義。 統計學裡 有信賴區間(confidence interval) 及信心水準(confidence level)。 信心水準又稱信賴水準, 或 信賴係數(confidence coefficient)。 底下為二常可見到的例子。 1. 區間 是參數的 95% 信賴區間。 2.調查舉行, 成功訪問了 1, 000 位樣本。 在百分 之九十五的信心水準下, 抽樣誤差在正負三個百分點以內。 調查宅母體隨機抽樣「母體」永遠是可能去投票的選民；因此，以網路數據作為觀察的「樣本」，必定會和真實的選民樣貌有所偏差。而這樣的「偏差」母體樣本 必須做 一致性檢性consistency。 對於上述二段中的信賴區間及信心水準, 大家是否了解其意義呢? 信賴區間與信心水準 的解讀。統計檢定裡, 不論接受或拒絕都有可能犯錯。 理想狀況當然是錯誤之機率 (注意我們談的是錯誤機率, 因不論任何決策, 但通常不會有這種情況,然後設法決定 拒絕 域 (rejection region, 或稱 critical region), 即何時拒絕假設。 不落在拒絕域就落在 接受域 (acceptance region)。錯誤的機率, 常以符號 α 表之, 即 α = P(拒絕H0|H0為真)。 上述 α 也稱為檢定之 顯著水準 (significance level), 如果觀測值落在拒絕域中, 我們可說所 獲得之數據 (或說實驗結果) 具 顯著性 (significant), 足以拒絕假設。
根據 某新聞 台20日公布最新民調顯示 一 未交待母體樣本是否做一致性檢 定。至少包括區城年齡性別職業一致性檢定。 二 未做一致性檢定結果顯 示 矛盾 : 1民進黨台北市長參選人陳時中支持度28.8%、國民黨台北市長參選人蔣萬安26.9%、無黨籍台北市長參選人黃珊珊20%，由陳時中暫時領先。不過，值得注意的是，此次民調欣賞度方面，陳負面評價40.9%、蔣負面評價29.5%、黃負面評價23.2%，陳時中的負面評價與支持度皆為三位參選人中最高。民調顯示矛盾，1陳負面評價40.9%陳時中支持度28.8%暫時領先，母體樣本 一致性檢定 ? 負面評價支持度 是負相關 有可能 此現此 現象嗎 ?2支持度方面，陳時中支持度28.8%、蔣萬安支持度26.9%、黃珊珊支持度20%，落居第三；另有24.3%無法選出或拒答。而在市長看好度方面，蔣萬安看好度36.6%、陳時中看好度26.1%、黃珊珊看好度8.9%，另有28.3%受訪者無法選出或拒答。支持度方面看好度方面是負相關有可能 此現此現象嗎?3至於欣賞度方面，蔣萬安正面評價36.4%、負面評價29.5%；陳時中正面評價36.9%、負面評價40.9%；黃珊珊正面評價41.3%、負面評價23.2%。正面評價負面評價是負相關 有可能 此現此現象嗎 ?
民調未交待母體樣本是否做一致性檢定，民調 結果就會產生迷失顯著偏差 contradiction。
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