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柯文哲,不誠實,政治路很難走!

北農疫情爆發, 儘管台北市長柯文哲頻繁新聞記者會,在過去記者會, 柯文哲 但沒有提到護理中心和北農市場疫情的傳播事件.  用謊言掩蓋疫情蔓延. 柯文哲在新聞發布會上多次使用台北市政府提供的看板顯示疫情的數據.  用這些數據向市民解釋政府努力遏制疾病傳播的成功. 他聲明在遏制病毒傳播方面做得非常出色,並確保市民無需恐慌。看板上有很多數字,而且這些數字只出現幾秒鐘。 觀眾沒有機會消化這些數據,因此相信他所說的一切. 

幸運的是,印刷媒體上出現了看板的五個版本.  4次出現在新頭彀(newtalks) 報導中,一次出現在自由時報. 資料是由台北市政府媒體事務組提供.  在報告中可以看到奇怪的數字,  這提示有迫切需要從CDC網站收集數據來審查台北市政府官員的報告.  比較中央指揮中心報告與台北政府6/20/2021報告的台北市疫情案件, 有很多不一致之處.  嚴重關注有假數據的可能.

比較台北市政府和中央指揮中心報告的台北市確診疫情

                             5/9/-5/15   5/16-5/22   5/23-5/29   5/30-6/5   6/6- 6/12     6/13-6/19     總數

台北市政府  *       625            1219          1051          666          361              175          4097

中央指揮中心 **    89              807            603          966          404              313          3182

中央指揮中心報告同期的台灣確診疫情 

台灣校正回歸  **  254            3181           3383         3213        1838            1146        

 *   資料是由台北市政府媒體事務組6/20/2021 提供. 

** 資料從中央指揮中心每日報告中收集.  資料在台灣疾控中心CDC網站

 我不知道如何理解台北市政府官員提供的疫情數據。 2021 年 5 月 9 日至 5 月 15 日,全台灣疫情報告病例包括校正回歸為 254 例,依據台北市政府提供的數據, 僅僅台北市就有 625 例。 台北的管制面積比整個台灣還大嗎?台灣人都知道,台北管制面積內的病例不可能超過整個台灣. 百思不解台北市政府官員提供的數據從哪裡來?台北市政府報告的數字是否可靠和值得信賴? 

台北市政府官員提供同期 (5/9-5/15) 的數據在四個不同的日期的報告是不同的,新頭彀2021年6月5日報告案件為620起,2021年6月8日增加到622起,6/13/2021日報告增加到626起.  2021年6月20日自由時報報告案件回到625起。在那個固定的期限內這個數字一個多月後還在變動?  由於報告的數據來自明確定的期限,因此該數字增加不可能來自5/9/5021前的報告病例,  但是可能來自 2021 年 5 月 15 日之後的校正回歸.  如果是這樣的話, 報告一個月後才有新發現需要校正回歸的數據, 這是否反映了台北政府疫情數據收集的效率?

2021 年 5 月 29 日之前,台北報告的每週病例多於中央的報告,而 2021 年 5 月 30日之後,每週病例數低於中央的報告。 讓人不得不想,台北市政府在前期展示高的數字,是不是想要證明台北市政府疫調做得好, 發現病例的效率高? 在後期展示低的數字, 是不是想要證明台北市政府更有能力有效的控制感染的傳播? 

根據中央指揮部的數據,截至2021年6月5日,台灣和台北的每週新增病例仍處於高位,台北市政府報告顯示,5月30日至6月6日,北的每週病例迅速下降。 在台灣的趨勢尚未出現改善的整整一周前,台北市政府報告說病例數顯著減少。 多麼神奇啊。可能是他力圖維護美麗的謊言,他不敢讓護理中心和北農市場真正疫情洩漏出來。

台北市政府報告總病例為4097例,中央指揮部報告同期台北最新總病例為4125例。台北市政府與中央指揮部報告的差異為28例.  本報告中的數據是從CDC網站上收集中央指揮部每日提供的數據.  本報告中收集的每日中央指揮部報告的累計病例為3182例。累計病例比最終中央指揮部報告的病例少943例。總病例數的差異是否表明台北市政府報告的數字更可靠?差值越小能不能反映北市政府報告是更準確的數字? 差值越大是不是越不准確 ? 需要知道導致數字差異的原因. 才能作出正確結論.  中央指揮部每天的報告是當天的台北市確診病例數, 沒有包括校正回歸的數據.  所以差值越大, 不一定是越不准確.

報告的疫情病例如果包括校正回歸的數據, 添加校正回歸的數據應該永遠大於原始數字. 如果台北市政府的數據包括校正回歸數字, 這或許可以解釋 2021 年 5 月 29 日之前台北市數據中出現的較高數字. 但它永遠無法解釋台北市政府自5月30日後上報的人數是少於中央指揮部上報的人數。6/13-6/19台北市政府報告累積數共175例,中央指揮中心報告累積數是  313 例,  中央報告的每一天數量分別為60、42、26、50、34、71和30例。不管數字如何加起來,沒有方法可以計算出台北市政府報告的總共 175 例.  奇怪且無法解釋的數據只能來自假數據或數據的操縱。

柯文哲說謊成性, 被稱為柯萊爾,當他的謊言是為了獲得政治支持時,未來是否投票給他是由選民決定的。大流行期間,利用虛假數據製造虛假疫情並以此指導政策方向,對人民來說是災難的。讓他在媒體上使用虛假數據宣揚他的成就,那是不道德的.  錯誤的疫情政策事關人民的生死,人民的生計  和國家經濟.  政府事務的有效執行需要依靠準確的訊資. 準確的訊資依賴於準確的數據收集.  無法解釋的數據或相互矛盾的數,  通常它是假數據。政治執政不難, 只要誠實以對.  不誠實,政治路很難走.

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