中國科技業再有新大型語言模型推出，騰訊混元 4 日正式發布新一代大型語言模型 Hy4，總參數規模達 7700 億（770B），採用混合專家（MoE）架構，相較先前的 Hy4 Preview 版本，不僅擴大預訓練及後訓練規模，更首次導入視覺理解能力，並支援電腦操作（Computer Use），可結合命令列與圖形介面執行複雜任務，進一步強化 AI 在實際工作場景中的應用。
騰訊混元表示，Hy4 已躋身全球第一梯隊開源模型行列，模型權重預計近期開源，不過官方也坦言，目前與頂尖閉源模型仍存在一定差距，未來將持續擴大預訓練及後訓練規模，提升模型能力。
在性能方面，Hy4 針對辦公自動化、金融分析、程式開發及科學研究等領域進行升級。其中，在 WorkBuddy 辦公場景評測中，平均得分 83.18 分，任務通過率達 96.15%，在 12 個測試場景中有 9 個排名中國國內第一；在 213 名金融專家參與、涵蓋579項真實任務的測試中，Hy4 也獲得 3.04 分，高於同場比較的 Kimi K3.1 Pro、GLM-5.3 及 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。
此外，Hy4 的幻覺率從 Preview 版的 12.95% 降至 7.2%，因猜測導致的錯誤率也從 23.1% 降至 5.6%，顯示模型在資訊準確性方面有所改善。
騰訊也透過實際測試展示 Hy4 的應用能力，包括根據簡短指令製作太陽系互動網頁、辨識冰箱食材並規劃三天菜單、核查企業財務宣傳圖中的錯誤，以及處理多名主管交辦的衝突任務。測試顯示，模型除了能理解圖片及執行複雜指令，也能主動辨識資訊不確定性、發現數據錯誤，甚至在工作要求無法同時完成時提出調整方案。
安全性方面，騰訊表示，Hy4 在網路安全訓練中以漏洞修復等防禦性內容為主，並排除攻擊性訓練資料；生物安全測試則顯示，模型雖具備基礎生物知識，但將知識轉化為可執行實驗方案的能力仍有限，尚未發現其能顯著降低實施生物化學危害行為的門檻。
價格方面，Hy4 在性能提升後維持原有定價，輸入每百萬 Tokens 為 6 元人民幣、輸出 18 元，快取命中則為 0.3 元。下一代 Hy4 Flash 也預計近期推出，主打降低使用成本。此外，即日起至 12 月 31 日，Hy4 在騰訊雲 TokenHub 按牌價 5 折計費。
目前 Hy4 已陸續導入騰訊雲 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元寶及企業微信等產品，API 也接入 OpenRouter、Hermes 及 OpenCode 等平台。騰訊混元自 2026 年 2 月重建基礎設施以來，平均每兩個月推出一個大型版本，從參數規模不到 300B 的 Hy3 系列發展至 770B 的 Hy4，下一代 Hy5 也預計進一步擴大規模。