Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）近日發表近4000字長文，呼籲全球人工智慧產業必須「放慢」前沿模型能力提升的速度，隨即獲OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）、xAI創辦人馬斯克（Elon Musk）表態支持，三巨頭罕見同聲示警。消息震動市場，相關科技股應聲下挫。中華經濟研究院第二研究所副組長、日本中心主任江泰槿認為，巨頭的擔憂並非毫無道理。
阿莫戴在題為《We Must Pace the Frontier》（我們必須調整前沿步調）的長文中指出，近月來AI自我改進與自主代理能力加速，安全對齊與外部驗證來不及跟上。他提及AI代理在缺乏人類監督下協同入侵開源平台等事件，並警告若趨勢持續，6至12個月內可能出現足以對網路造成大規模衝擊的自主「群體」。他強調，「放慢」不是停止訓練，而是控制能力躍進節奏，爭取一、兩年時間強化安全與第三方評估。奧特曼與馬斯克隨後公開呼應。市場人士擔心，雲端業者若放緩基建腳步，短線可能衝擊伺服器與代工供應鏈。
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江泰槿在網路節目《晶爆新頭殼》中，以運算效率變化說明為何「跑太快」並非空談。他指出，2014年一個Token約需耗費4.2萬焦耳，到2024年輝達Blackwell問世後已降至約0.4焦耳。過去半導體製程或節點演進往往需10年，如今壓縮至約6個月，「速度本身就是風險來源」。
至於未來路徑是否仍可預測，江泰槿研判，龐大AI需求首先推升用電，有電就需要保險絲、整流器與各式電子元件，進而帶動被動元件；被動元件再往下延伸，牽動化合物半導體。運算密度升高後熱能問題浮現，散熱成為下一道關鍵瓶頸。當散熱仍無法完全解決，傳輸速度又推升矽光子需求；當先進封裝面臨成本與製程複雜度，在需求持續旺盛下，「晶圓由圓轉方」，扇出型封裝也隨之發展。整條鏈從電力、元件、散熱、光通訊到封裝，環環相扣、節奏被需求硬拉快。
江泰槿強調，工業革命需要新產業、新生活型態與破壞性創新。AI已實質影響百工百業與日常生活，用「第四次工業革命」來形容，「非常貼切」。他同時提醒，速度帶來的不只是商機，也包括治理、安全與供應鏈同步升級的壓力；台灣若只當「效能供應者」而缺席規則與風險討論，長期未必有利。
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三巨頭的呼籲並未立刻改變全球算力競賽的結構，美國總統川普等政治人物也公開反對單方面減速，認為將讓對手得利。但從Token能耗驟降、節點週期被壓縮，到用電、散熱、矽光子與先進封裝被一路往前推，江泰槿的觀察點出同一件事：技術曲線陡峭，產業與制度的緩衝時間正在變短。