NVIDIA 宣布，其最新的加速運算平台正開啟太空創新的新時代，為軌道資料中心（ODC）、地理空間情報和自主太空營運提供 AI 算力。透過將資料中心等級的效能帶入尺寸、重量與功耗（SWaP）受限的環境，NVIDIA 讓 AI 應用能夠從 地面到太空、乃至太空環境之間無縫運作，同時支援日益複雜的任務需求。
以下是輝達發布最新完整內容：
全站首選：竹科台電超高壓變電所爆炸失火釀1死2傷！高虹安要求立即停工調查
NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模組是NVIDIA 加速運算平台中最新一款針對太空環境的產品。與 NVIDIA H100 GPU 相比，該模組上的 Rubin GPU 可為太空推論運算提供最高達 25 倍的 AI 運算能力，為軌道資料中心、先進的地理空間情報處理及自主太空營運提供次世代運算能力。
NVIDIA IGX Thor 和 NVIDIA Jetson Orin 平台提供了高能效且高效能的 AI 推論、圖像感知和加速資料處理能力，以緊湊型模組實現真正的在軌邊緣運算。
NVIDIA 資料中心平台，包括 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本 GPU，可為地理空間情報提供高資料輸送量、隨需應變的地面處理能力，在分析龐大圖像檔案時，與基於 CPU 的傳統批量處理系統相比，效能提升高達 100 倍。
現正最夯：馬英九切割蕭旭岑「交投名狀」許美華：希望不要找美國馬家人麻煩
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「作為最後的前沿領域，太空運算時代已經到來。隨著我們部署衛星星座並更深入地探索太空，智慧必須存在於任何生成資料的地方。跨太空和地面系統的 AI 處理能力，能夠實現即時感知、決策制定和自主性，將軌道資料中心轉化為探索工具，並把太空飛行器轉化為自主導航系統。我們正與合作夥伴攜手，將 NVIDIA 的技術延伸到地球之外，大膽地將智慧帶到前所未及之處。」
強化太空任務能力業界領導者 Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space 與 Starcloud 正採用 NVIDIA 加速運算平台，在軌道與地面環境中推動次世代太空任務。
Aetherflux 創辦人暨執行長 Baiju Bhatt 表示：「在 Aetherflux，我們正為太空中的電力與運算開創全新的模式。NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模組可在軌道邊緣環境中提供高效能且節能的 AI 運算，並由太陽能驅動。這使自主運作與關鍵任務服務得以實現，同時開啟可擴展的太空 AI 基礎設施，將 AI 能力延伸至地球之外。」
Kepler Communications 執行長Mina Mitry 表示：「Kepler Communications 正在打造新一代資料網路，以實現太空中的即時連接。NVIDIA Jetson Orin 直接為我們的衛星提供了先進的 AI 功能，使我們能在星座間智慧地管理與路由資料，將我們的網路轉變為更智慧、更高效的平台，從而降低延遲，並在全球規模下提供安全且可靠的連線。」
Planet 共同創辦人暨執行長 Will Marshall 表示：「Planet 每天為地球拍攝影像，這是一項需要全球最先進運算能力才能應對的資料挑戰。透過將 NVIDIA 的加速運算平台從太空整合至地面，我們大幅提升了對實體世界進行索引的能力。藉由 NVIDIA CorrDiff AI 模型，我們正以近乎即時的速度，將原始像素轉化為可執行的洞察。透過這項合作，我們正在實現行星智慧（planetary intelligence）的革命性躍進，協助人類以相同於全球變化的速度做出更明智的決策。」
Sophia Space 執行長Rob DeMillo 表示：「Sophia Space 致力於打造模組化、被動散熱的託管運算平台，為客戶提供專屬基礎設施，使其能在太空中直接運行應用程式。NVIDIA Jetson Orin 讓我們能將 AI 能力嵌入這些基礎設施，在嚴格的尺寸、重量與功耗限制下，支援即時處理與自主運作。這為太空帶來類似雲端的靈活性，也讓軌道運算更具商業化的可行性。」
Starcloud 執行長Philip Johnston 表示：「Starcloud 正打造專門定製的軌道資料中心，以直接在太空中提供雲端和 AI 基礎設施。借助 NVIDIA 技術，我們能夠在軌道上提供真正的超大規模 AI 運算，透過在源頭處理資料，減少對下行鏈路的依賴，並首次幫助客戶在太空中運行訓練和推論工作負載。這是將全球雲端服務無縫擴展到太空的關鍵一步。」
軌道上的以AI驅動基礎設施
商業太空產業的快速擴張，意味著對軌道上即時資料處理的需求日益增長。
NVIDIA Space-1 Vera Rubin模組可提供大規模的資料中心級 AI 能力，使大型語言模型和進階基礎模型得以直接在太空中運作。其緊密整合的CPU-GPU架構和高頻寬互連技術提供了所需效能和記憶體，可即時處理來自太空設備的龐大資料流。透過將 Hyperscale AI 功能導入軌道平台，Space-1 Vera Rubin模組開啟了在軌分析、自主科學探索並快速生成洞察。
NVIDIA IGX Thor 在專為新一代任務關鍵型邊緣環境設計的節能高效平台中，提供工業級耐用性和企業級軟體支援。透過支援即時 AI 處理、功能安全性、安全啟動和自主運行，它使太空船能夠在本地處理感測器資料，最佳化頻寬使用並提高反應能力，同時無縫補足和擴展地面控制系統的能力。
NVIDIA Jetson Orin 是一款專為邊緣部署而打造的超緊湊、高能效模組，可提供高效能的 AI 推論能力。此模組針對受限於尺寸、重量與功耗（SWaP）的環境進行了最佳化，可直接在太空船上即時處理視覺、導航及感測器資料，從而有效降低延遲並最佳化頻寬利用。
NVIDIA Jetson 平台的 AI 軟體生態系和 CUDA 加速技術，使 Jetson Orin 成為衛星、在軌維修載具和空間感測平台的理想選擇，因為它們不僅需要智慧且反應靈敏的運算能力，同時還需要與地面營運相整合。
NVIDIA 資料中心平台支援地理空間情報
隨著太空生態系的擴張，其生成的資料量也不斷增加。 雖然在軌運算提高了影像感測器、雷達和射頻感測器等地理空間感測衛星的即時處理能力，但大多數收集到的資料將與地球上數百 PB 的歷史檔案匯合，以支援大規模地理空間趨勢分析。
位於地面的地理空間圖像處理系統歷來都在CPU上運行，導致運算周轉時間較長。與傳統架構相比，NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本 GPU 可大幅加速地面處理。
此外，透過利用 CUDA 的靈活性，地理空間情報用戶可將處理能力部署於雲端、邊緣地面站和軌道上。這些用戶還能夠快速整合新的 AI 功能，並從這些龐大圖像檔案中動態提取洞察，用於以下：
災難回應和環境監測：透過 AI 加速處理高解析度圖像，可立即識別野火、洪水和油汙洩漏事件，並快速觸發警報。
氣候和天氣預報：靈活且精準地追蹤天氣模式和長期氣候變化，以對大氣資料進行深入分析。
基礎設施和資源管理：藉由自動化複雜物體檢測和趨勢分析，驅動全球能源網路、運輸網路和農業生態健康的自主監測。
