輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳周一（16日）在美國加州聖荷西的 GTC 大會上發表主題演講，闡述 AI 產業發展進入新的轉折階段，強調「由推理產生的 Token」是商業變現的本質。並公布公司最新於推論晶片、AI 代理與企業平台等領域布局。
在這場被視為「AI 產業界年度朝聖」的大會上，黃仁勳表示，輝達從一家「晶片商」轉向為「AI 基建的工廠」。面對市場最關心的業績持續性與成長空間問題，黃仁勳描繪出驅動未來成長的底層商業邏輯—「Token 工廠經濟學」。
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業績指引極樂觀：2027 年至少達一兆美元需求
過去兩年，全球 AI 運算需求呈指數級爆炸。隨著大模型從「感知」、「生成」進化到「推理」與「執行任務」，未來算力的消耗量急劇攀升。針對市場高度關注的訂單與營收天花板，黃仁勳給出了極為強勁的預期。
他在演講中提到，「去年這時候，我說過確定地看到了 5,000 億美元需求，包含 Blackwell 和 Rubin 的訂單會直到 2026 年，不知道現在大家是否同樣這麽想？但就在此地此刻，就我目前預測，到了 2027 年市場至少有一兆美元規模的需求（at least $1 trillion）」、「事實上，我們甚至會供不應求。我確定，實際計算需求會比這高得多。」
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目前，輝達 60% 的業務來自排名前五大雲端服務商（CSP），另 40% 業務則廣泛分佈於主權雲端、企業、工業、機器人和邊緣運算等各領域。
「Token 工廠經濟學」——每瓦性能決定商業規模
為解釋這一兆需求的合理性，黃仁勳向全球企業的 CEO 展示了一套全新商業思維。他指出，未來的資料中心不再是資料儲存的倉庫，而是生產「Token（AI 輸出的基本單位）的工廠」。由於每座資料中心、每座工廠都會受電力侷限，一座 1GW（吉瓦）的工廠永遠不會變 2GW。在固定功率下，哪一家每瓦的 Token 數（Tokens Per Watt）輸出量最高，誰的生產成本就最低。
黃仁勳強調，輝達現有的旗艦產品「GB NVL72」能在最高價值的推理層級上，將效能提升驚人的 35 倍。
Vera Rubin 兩年達到 350 倍加速
輝達也發表了最強 AI 晶片「Vera Rubin」，黃仁勳說，有別於Hopper 為一小塊晶片，Rubin 是一個晶片系統。並表示，過去安裝機櫃需要耗費 2 天，現在只要 2 小時，該機櫃採 100% 液冷、完全拋棄傳統電纜。
而 Rubin 在同一座 1GW 資料中心裡的生成速度也有驚人進步：「短短兩年內，Token 的生成速率從 2,200 萬提升至 7 億，實現 350 倍成長。」
攜手 Groq 推強化版推論晶片
為解決極速推理（ex. 每秒輸出 1,000 Tokens）的技術瓶頸，黃仁勳指出，輝達提出整合 Groq 的「不對稱式分離推理」方案，並指出其與 Vera Rubin 的不同之處——Groq 晶片擁有 500MB 的 SRAM（靜態隨機存取記憶體），而一顆 Rubin 晶片僅擁有 288GB 的記憶體。
黃仁勳也對算力配置給建議：若你的工作主要是高效率輸出，請百分百使用 Vera Rubin；若你有大量高價值程式設計的 Token 產生需求，用 25% 的資料中心規模給 Groq。
據悉，「Groq LP30」晶片由三星（Samsung）代工，預計第三季出貨，而首支 Vera Rubin 機櫃已在微軟 Azure 雲端上運做。
結合 CPO 推出交換器「Spectrum X」
此外，針對光通訊技術，黃仁勳展示全球首款量產的超大規模的乙太網路交換器「Spectrum X」，其採用共封裝光學（CPO）；他也表示，「我們需要更多的銅纜產能、更多光晶片產能，更多 CPO 產能」，這話平息了市場對「銅退光進」的路線之爭：
將 OpenClaw 視為個人「AI 作業系統」
除了硬體外，黃仁勳也提到 AI 軟體和生態的革命，特別是個人代理 AI 的爆發。他將開源專案 OpenClaw 形容為「人類史上最受歡迎的開源專案」，聲稱其僅花了幾周就超越了 Linux 過去 30 年的成就。「OpenClaw 本質就是個人代理 AI 的作業系統」。
黃仁勳更表示，未來每一個 SaaS（軟體即服務）公司都將變成 AaaS（Agent-as-a-Service，智慧體即服務）公司。毫無疑問，考量到這種能存取敏感資料、執行程式碼能力的代理 AI 資安，輝達推出企業級的「NeMo Claw」。
沒忘了劇透下一代「 Feynman」架構
演講最後，黃仁勳也「劇透」了下一代晶片架構「Feynman」，它將首次實現銅線與 CPO 的共同水平擴展。更引人遐想的是，輝達正在研發能部署在太空的資料中心電腦「Vera Rubin Space-1」，徹底打開了 AI 算力向地球之外延伸的想像空間。
