輝達 GTC 2026 大會即將於美國時間 3 月 16 日開幕，市場關注亮點包括新一代 Rubin 架構及 LPX（LPU）將正式亮相。根據天風國際證券分析師郭明錤於社群媒體Ｘ上發表最新調查分析，在輝達投資 Groq 後，其 LPU 出貨的規劃大幅上修。2026、27 年 LPU 共出貨預估約 400～500 萬顆（今年約 30～40%、2027 年約 60～70%），相較過去年度出貨量，將出現十倍以上的「數量級」成長。
近期 AI 模型能力快速成長，焦點從「能不能訓練出更強的模型」，轉向「能不能把能力即時、穩定地送到每個使用者手上」，所以下一個兵家必爭的關鍵戰場在於「推論」。
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去年 12 月，輝達以 200 億美元拉攏 Groq，該公司是一家開發「語言處理單元」（LPU）的新創公司，其技術為專門高速回應複雜的 AI 查詢而設計。預料，輝達將推出一款基於 Groq 技術的 LPU，和即將問世的新一代「Vera Rubin」圖形處理器協同運作。
郭明錤指出，LPU 的需求快速成長，主要來自：一、與輝達生態系（如 CUDA）高度整合，大幅降低應用開發與部署門檻；二、超低延遲推論的需求正快速增加，包括 AI agents（如 coding agents）及正在興起的 real-time、consumer-facing 與 physical-AI 等因素應用。
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郭明錤表示，為維持推論解碼（decode）階段的超低延遲優勢，並因應長文本推理帶動的 KV cache 需求快速成長，輝達預計每機櫃的 LPU 數量將由目前 64 顆提升至 256 顆，並擴大記憶體容量、維持超低延遲效能。新架構機櫃預計於今年第四季至 2027 年第一季量產，2026、2027 年機櫃出貨量分別約 300～500 與 15,000～20,000 個。
郭明奇指出，輝達推出整合 LPU 後，有三個關鍵觀察重點：一、網路架構：NVLink Fusion 與 RealScale 的機櫃；二、開發者介面：輝達的開發者介面 NIM 是否讓開發者在部署時無需區分 GPU 與 LPU；三、編譯整合：TensorRT—LLM 是否支援 LPU 的 compile—first 架構。
另外，LPU／LPX 機櫃量產亦對 PCB 產業有重要意義。郭明奇點名，PCB 供應商「滬電股份」扮演核心角色。其 LPU／LPX 機櫃首度大規模採用 CCL M9 材料的應用。若順利量產，不僅意味著 LPU 方案的數量級成長將在 2027 年為「滬電股份」帶來顯著貢獻，也代表該公司突破高層板石英布加工技術門檻，有望帶動 PCB 產業展開新一輪成長週期。
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