NVIDIA 今日(12)推出 NVIDIA Nemotron 3 Super模型，這是一款具備 1200 億參數的開放模型，其中包含 120 億個活躍參數（active parameters），專為大規模運行複雜的代理型 AI 系統而設計。此模型現已開放使用，結合先進推理能力，可讓自主代理以高效率完成任務並維持高準確度。
以下是輝達發布完整內容：
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AI 原生企業：Perplexity 已為其用戶提供 Nemotron 3 Super，用於搜尋功能，並將其作為 Computer 產品中 20 個協作模型之一。提供軟體開發代理的公司，如 CodeRabbit、Factory 與 Greptile，也正將該模型與自家模型整合至 AI 代理中，以降低成本並同步提升準確度。此外，Edison Scientific 與 Lila Sciences等生命科學與頂尖 AI 機構，則將運用 Nemotron 3 Super 模型驅動其代理系統，用於深度文獻搜尋、資料科學研究，以及分子層級的理解任務。
企業軟體平台：Amdocs、Palantir、Cadence、達梭系統與西門子等業界領導廠商正在部署並客製化 Nemotron 3 Super 模型，用於電信、資安、半導體設計與製造等領域的工作流程自動化。
隨著企業從聊天機器人邁向多代理應用，正面臨兩大主要限制。
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首先是情境膨脹（context explosion）問題。多代理工作流程所產生的詞元數量，可能是一般聊天互動的 15 倍，因為每次互動都必須重新傳送完整歷史紀錄，包括工具輸出與中間的推理過程。
在處理時間較長的任務中，龐大的情境資料量會增加成本，且可能導致代理偏離原始目標。
第二項是思考稅（thinking tax）。複雜代理需要在每個步驟進行推理，但若是每個子任務都使用大型模型，將使多代理應用成本過高且運行緩慢，難以在實務環境中部署。
Nemotron 3 Super 提供 100 萬個詞元的情境窗口，使代理能將完整工作流程狀態保留在記憶中，進而避免目標偏移。
Nemotron 3 Super 亦樹立全新效能標準，在效率與開放性方面於 Artificial Analysis 評比中排名第一，並在同級模型中展現領先的準確度。
該模型也同時讓 NVIDIA AI-Q 研究代理在 DeepResearch Bench 與 DeepResearch Bench II 排行榜上榮登榜首。這兩項基準測試皆用於衡量 AI 系統在處理大型文件集時，進行全面多步驟研究，並維持推理連貫性的能力。
混合式架構
Nemotron 3 Super 採用混合式專家（MoE）架構，整合三大關鍵創新，相較前一代 Nemotron Super 模型，資料輸送量提升最高達 5 倍，準確度提升最高達 2 倍。
混合式架構（Hybrid Architecture）：Mamba 層可提供高達 4 倍的記憶體與運算效率，而 Transformer 層則驅動進階推理。
混合專家（MoE）：在推論階段時，1200 億參數中僅有 120 億參數將處於活躍狀態。
潛在混合專家（Latent MoE）：這項創新技術能在推論階段，以一個專家的成本啟動四個專家模型來產生下一個詞元，進一步提升準確度。
多詞元預測（Multi-Token Prediction）：可同步預測多個未來詞元，使推論速度提升 3 倍。
在 NVIDIA Blackwell 平台上，該模型以 NVFP4 精度運行。此舉可降低記憶體需求，並將推論速度提升至 NVIDIA Hopper 平台上 FP8 精度運算的 4 倍，同時維持相同準確度。
開放權重、資料與訓練方法
NVIDIA 以寬鬆授權方式釋出 Nemotron 3 Super 模型的開放權重。開發者可在工作站、資料中心或雲端環境部署並客製化該模型。
Nemotron 3 Super 模型使用由前沿推理模型生成的合成資料進行訓練。NVIDIA 同時完整公開研究方法，包括超過 10 兆詞元的訓練前與訓練後資料集、15 個強化學習訓練環境及評估流程。研究人員也可進一步運用 NVIDIA NeMo 平台對模型進行微調，或自行建構全新模型。
在代理型系統中的應用
Nemotron 3 Super 專為處理多代理系統中的複雜子任務而設計。
軟體開發代理可將完整程式碼庫一次性載入情境，實現端到端程式碼生成與除錯，且無需分割文件。
在財務分析場景中，該模型可將數千頁報告載入記憶體，避免在長時間對話中反覆推理，從而提升效率。
Nemotron 3 Super 亦具備高準確度的工具調度能力，使自主代理能可靠地在龐大的函式庫中選擇正確功能，以避免在資安領域中的自動化安全編排等高風險環境發生執行錯誤。
上市時程
NVIDIA Nemotron 3 Super 模型為 Nemotron 3 系列模型成員，目前已可透過 build.nvidia.com、Perplexity、OpenRouter 與 Hugging Face 存取。戴爾科技集團正將該模型導入 Hugging Face 上的 Dell Enterprise Hub，並針對 Dell AI Factory 的地端部署進行最佳化，以推動多代理 AI 工作流程。慧與科技亦將 NVIDIA Nemotron 引入其代理平台（agents hub），協助企業大規模採用代理型 AI。
企業與開發者可透過以下合作夥伴部署 Nemotron 3 Super 模型：
雲端服務供應商：Google Cloud Vertex AI、Oracle Cloud Infrastructure，以及即將支援的 Amazon Web Services（透過 Amazon Bedrock）與 Microsoft Azure。
NVIDIA 雲端合作夥伴：Coreweave、Crusoe、Nebius 與 Together AI。
推論服務供應商：Baseten、CloudFlare、DeepInfra、Fireworks AI、Inference.net、Lightning AI、Modal 與 FriendliAI。
資料平台與服務：Distyl、Dataiku、DataRobot、德勤、安永與塔塔顧問服務。
