AI 作為現今科技趨勢，各國為此競爭激烈。據美國《有線電視新聞網》( CNN ) 報導，今年 1 月在北京舉行的一場指標性 AI 高層會議上，針對中國公司能否在三到五年內超越美國領跑者，阿里巴巴 Qwen（通義千問）技術負責人林俊（Justin Lin）給出了出人意料且直白的答案：「低於 20%，而且我認為 20% 已經是非常樂觀的估計了。」
這番言論讓外界感到震驚，尤其是中國新創公司 DeepSeek 曾以極低的成本開發出強大模型震驚全球，且中國開源模型的下載量一度登頂，但仍有不少業界人士對此感到擔憂。
現正最夯：法院實務：人頭進口中國快篩多判輕罪、要判高金素梅反滲透法難度甚高
阿里巴巴 Qwen（通義千問）負責人林俊直言，中國公司三到五年內超越美國的可能性低於20%。 圖：截取自阿里巴巴集團臉書（資料照）
據《CNN》引述，被譽為中國 AI 獨角獸之一的智譜 AI（Z.ai）創辦人唐杰在會上坦言，中美模型之間的性能差距「可能正在擴大」。他指出，雖然中國在某些領域表現出色，但必須承認仍面臨嚴峻的挑戰與差距。
報導分析指出，中國 AI 發展面臨的困境在於技術與資源。首先，受美國政策的出口管制影響，輝達（NVIDIA）最新的 Blackwell 與 Rubin 系列晶片及其製造設備均遭禁運。據 Albright Stonebridge 技術專家保羅（Paul Triolo）向《CNN》透露，即便轉向國產晶片，由於美國限制了中國晶片製造商擴大產能的能力，產量也難以支撐 AI 模型的開發需求。
全站首選：高金素梅限制出境卻未羈押？ 律師揭背後檢方偵辦邏輯
受美國政策的出口管制影響，輝達（NVIDIA）最新的 Blackwell 與 Rubin 系列晶片及其製造設備均遭禁運中國。 圖：翻攝自 Eyisha Zyer Ｘ帳號（資料照）
此外，相較於美國 AI 公司能獲得多輪風險投資，中國企業面臨投資者基礎薄弱且急於獲利的壓力。據 Leonis Capital 合夥人珍妮（Jenny Xiao ）向《CNN》分析，這樣的環境迫使智譜 AI 與 MiniMax 等公司早於美國競爭對手在香港上市集資，以應對驚人的燒錢速度。
面對制裁與資源匱乏，中國企業選擇了開源（Open Source）策略。據《CNN》報導，這項策略被中國與開發者視為競賽的關鍵。阿里巴巴至今已發布超過 400 個 Qwen 開源模型，累計下載量突破 10 億次。
研究機構 Omdia 首席分析師蘇連傑（Lian Jye Su）對《CNN》表示，開源不僅能降低開發成本、快速建立生態系，更重要的是能減輕地緣政治風險。即便未來公司遭到制裁，基於開源模型的產品依然能被廣大使用者接納。根據 OpenRouter 數據，中國模型在全球開源市場的佔有率已從 2024 年底的 1.2% 飆升至去年的近 30%。
與此同時，中國在 AI 的實際應用與工業化整合上展現了驚人速度。據《CNN》報導，IDC 研究主管 Deepika Giri 指出，中國企業擅長將 AI 快速導入製造業、電子商務與機器人領域。
曾任職於 OpenAI、現任騰訊首席 AI 科學家的姚順宇（Yao Shunyu）也向《CNN》表示，中國擁有強大的製造業基礎，過去在電動車等領域已展現出「快速複製並做得更好」的能力。但他同時強調，中國面臨的最大挑戰是缺乏願意承擔風險、創造「新範式（New Paradigms）」的領軍人物。
