2025亞太氣候服務研討會今（11）日於中央氣象署登場，來自歐美與東亞共8國、超過20名專家齊聚台北，針對氣候服務與人工智慧應用進行三天交流。活動以聯合國「全民早期預警」倡議為核心，探討AI如何協助強化氣象預測與防災應變，以因應極端氣候。氣象署也表示，將運用AI提早預測豪雨，與輝達合作開發台灣本土模型，強化災害應變能力。
氣象署署長呂國臣在開幕致詞中指出，署方自2023年起積極推進AI技術導入，尤其去年凱米颱風期間，AI預測系統在颱風影響5天前就能掌握其行進路徑，並在3天前預先示警可能發生的豪雨災害，協助高風險區域提前完成居民撤離，顯示AI於早期預警中的實用價值。
全站首選：館長見中國「送餐機器人」又狂吹捧！ 兩岸網友受不了吐槽：哪裡來的鄉巴佬？
此外，氣象署也與輝達（NVIDIA）及國內研究機構攜手，開發專為台灣設計的AI氣象模型，期望藉此提升預測精度與服務效率，進一步推動氣象資訊在公眾防災決策中的應用。呂國臣強調，氣象署未來將持續強化科技研發，促進跨領域合作，實現全民可及的預警系統。
本次會議安排多場主題演講，邀請經濟部常務次長賴建信、日本京都大學名譽教授中北英一（Eiichi Nakakita）分別就氣象數據在水資源管理、乾旱應對與游擊式豪雨預測技術進行經驗分享。中北介紹了日本目前運用高空雷達回波技術來掌握都市積淹水風險的策略，提供跨城市災害預防參考。
來自美國的輝達專家Stan Posey則介紹「地球系統數位孿生」技術，展示AI如何模擬全球氣候變化場景；歐洲氣象學會主席Bently教授則說明英國與歐盟目前在氣候服務整合AI技術方面的推進策略與政策構想。
主辦單位表示，本次研討會除分享前沿技術與國際合作經驗外，更希望促進國內外產官學界建立更緊密的合作關係，加強人才養成與資源整合，進而建立具前瞻性與執行力的氣候服務機制，強化台灣社會面對氣候災害的整體韌性。
會議將持續至6月13日，相關成果預計將匯整為政策參考資料，納入未來氣象署防災體系與技術研發藍圖。
