輝達(NVIDIA) 宣布與 GE HealthCare 聯手推進自主影像創新技術，聚焦於開發自主 X 光技術和超音波應用。醫療影像系統必須具備理解實體世界及在其運作的能力，才能將自主技術導入 X 光與超音波等系統。這樣一來，患者安置、影像掃描，以及品質檢查這類複雜的工作流程就能自動化。
全新的 NVIDIA Isaac™ for Healthcare 醫療器材模擬平台，包含預先訓練的模型和符合物理規則的感測器、解剖學與環境模擬，是創新合作夥伴 GE HealthCare 實現這項目標的利器。這個平台可加速研發工作流程，讓 GE HealthCare 先在虛擬環境中訓練、測試及驗證自主影像系統功能，然後再部署至實體世界。
NVIDIA 醫療保健事業部副總裁 Kimberly Powell 表示：「醫療保健產業是AI最重要的應用之一，因為醫療保健服務供不應求。我們正與產業領導者 GE HealthCare 合作推出 Isaac for Healthcare，透過讓三款能拯救生命的醫療器材成為自主行動的電腦，將醫療照護範圍擴大至全球。」
利用實體AI讓影像技術普及化
超音波和 X 光是最常見且使用最廣泛的診斷影像系統，但全球近 2／3 的人卻無法享有這些資源。利用機器人功能強化影像系統，有助於擴大醫療照護範圍。
NVIDIA 與 GE HealthCare 合作近二十年，共同打造 CT 與 MRI、影像引導治療，以及乳房 X 光攝影領域的創新影像重建技術。
GE HealthCare 影像事業部總裁暨執行長 Roland Rott 表示：「GE HealthCare 致力於開發革新患者照護的創新技術。我們很期待利用 NVIDIA 技術，將實體AI用於自主影像系統，讓患者更容易獲得醫療照護，並解決醫療照護產業工作量不斷增加和人力短缺的難題。」
Isaac for Healthcare 縮小模擬與現實之間的差距
此外，NVIDIA 將利用 Isaac for Healthcare 支援其他客戶的使用案例，包括模擬環境。模擬環境讓機器人系統能夠在符合物理原理的虛擬環境中，針對手術這類無法透過其他方式複製的真實世界情境，以安全的方式學習技能。
Isaac for Healthcare 這個實體AI平台採用 NVIDIA 的三款機器人用電腦：NVIDIA DGX™、NVIDIA Omniverse™ 與 NVIDIA Holoscan。這個平台包含為醫療保健機器人技術微調的人工智慧模型，能夠運用強化視覺和語言處理技術理解、行動及觀察。此外，該平台有模擬架構可讓開發人員準確模擬醫療環境，並支援在邊緣人工智慧運算平台 NVIDIA Holoscan 順暢部署，驅動機器人在現實世界即時做出決定。
醫療感測器的模擬選項通常有限。有了 Isaac for Healthcare，開發人員現在可以存取符合物理原理的醫療環境數位孿生，匯入自訂的感測器、儀器，甚至是解剖結構，教導機器人如何回應各種情境。這類虛擬環境有助於拉近模擬與真實世界實作的落差，加速建立數位原型。
Isaac for Healthcare 可實現多尺度模擬，包括微觀結構、手術室，甚至是完整的醫院設施。在模擬環境中輕鬆進行策略訓練，可讓機器人系統學習如何在手術室回應各種醫療情境，以及如何以最佳方式支援醫師的決策和患者照護。
醫療照護機器人生態系正迅速擴大
Isaac for Healthcare 可模擬複雜的醫療情境、訓練AI模型，並將各種機器人應用最佳化，例如手術、內視鏡檢查與心血管介入治療，協助加速開發機器人醫療照護解決方案。早期採用者包括 Moon Surgical、Neptune Medical 與 Xcath。
Isaac for Healthcare 正幫助生態系合作夥伴將模擬工具、感測器、機器人系統以及醫療探頭，順利整合至特定領域的模擬環境。早期的生態系合作夥伴包括 Ansys、Franka、ImFusion、Kinova 與 Kuka。Issac for Healthcare 現已開放搶先體驗。
