根據輝達（NVIDIA）發表的第三次「電信業 AI 現況（State of AI in Telecommunications）」年度調查報告，其中發現到人們日漸重視將 AI 部署到無線存取網路技術（RAN）中，超過三分之一受訪者表示，正在投資或計劃投資 AI—RAN。
這項調查訪問全球超過 450位電信專業人士，結果顯示採用 AI 的趨勢持續成長，其中，包括生成式 AI 用例增加，及這項技術如何協助最佳化客戶體驗和提高員工生產力。在受訪的電信業人士中，幾乎全員表示他們的公司正在積極部署或評估 AI 專案。
AI 對電信業的商業影響
調查結果強調，電信業使用 AI 有助於增加收入和降低成本。84% 的受訪者表示，AI 技術有助於增加公司的年度營收，其中 21% 的受訪者表示，AI 對特定業務領域的營收增幅貢獻超過 10%。此外，77%受訪者同意 AI 有助於降低年度營運成本。
廣泛的 AI 用例以及對盈虧狀況的影響，讓受訪者對未來更具信心。80%受訪者認為 AI 對其公司未來的成功來說至關重要，而三分之二的受訪者則打算在今年增加 AI 基礎設施的支出。
電信業在採用 AI 方面領先，並明確專注於提高員工生產力、客戶體驗和網路營運上。透過持續投資 AI 基礎設施和培訓，電信業者可以維持領先地位，並且充分利用 AI 帶來的眾多優勢。
AI 進入網路堆疊
AI 在電信網路中的發展越來越蓬勃，調查結果指出，37%受訪者表示正在投資 AI 以改善網路規劃和營運。同樣地，33%受訪者表示在去年投資使用 AI 來最佳化現場作業。
在為了 5G 變現及（或）6G 研發而投資 AI 的受訪者中，有 66%的目標是在 RAN（隨機存取網絡）上部署 AI 服務，以滿足營運及用戶需求，53%的目標是在提升 RAN 的頻譜效率，有 50%受訪者目標是將 AI 及 RAN 應用部署在同一個基礎設施上。
生成式 AI 成為主流
生成式 AI 在電信領域正獲得顯著關注。半數以上表示正在使用生成式 AI 的受訪者已經部署了第一個用例，另有三分之一的受訪者計劃在今年這樣做。
在採用生成式 AI 的受訪者中，有 84% 表示，他們的公司計劃對外提供生成式 AI 解決方案給客戶。52%受訪者表示，他們將以軟體即服務的方式提供生成式 AI 解決方案，而 35%受訪者則會以平台的方式提供生成式 AI 給開發人員，其中包括運算服務。
使用多種方法來開發 AI 也是一個顯著趨勢，包括提升內部和開源能力。
