「礦機一響，黃金萬兩」的名句曾道盡虛擬貨幣挖礦潮的瘋狂，如今以太坊的熱潮轉為人工智能推動的新商機，「算力租賃」逐步成為當前「賺錢新法」，而伴隨著人工智能技術的普及，算力資源的需求激增，透過算力租賃成為「賽博房東」的故事，頻頻出現在社交媒體和短影音平台，吸引了不少人一頭栽入這個嶄新的「賺錢」領域。
據陸媒《騰訊網》今 ( 12 ) 日報導，業內人士透露，所謂「算力房東」，即提供算力租賃服務，租戶無需購置或維護硬件設備，便可透過租用服務獲得所需算力。這類服務也由此催生出不少創業公司和傳統企業入局，形成了一股不小的市場規模，根據中國同花順數據中心的資料顯示，截至 11 月 11 日，中國國內已有 108 家上市公司涉足「算力租賃」概念股，顯示出這一市場的熱度。
然而，儘管「賽博房東」的故事看似誘人，但實際上並沒辦法達成「躺贏」的理想境界，對普通人來說，算力租賃業務的投入成本和風險遠超想像。據專業人士分析，建立一個具備 8 張 4090 顯卡的服務器集群所需的硬件、電費及網絡成本等非常高，回本周期往往達到三至四年。
此外，算力租賃市場正經歷激烈的價格競爭。隨著算力供需情況的變化，租賃價格持續下跌，大型算力需求方傾向自建算力中心，進一步增加了中小算力服務商的生存壓力。
Lepton AI 創始人兼 CEO 賈揚清近期也指出：「H100 的租賃價格肯定會持續下降，因此購買的收益可能會比預期的更快衰减。」而去年下半年，中國收到 nvidia 斷供顯卡影響，算力需求暴漲的同時，也有很多人都在「炒貨」，導致租賃價格非常高，絕大多數算力租賃公司或將面臨「宏觀市場做大，微觀收入下滑」的尴尬境地。
據悉，中國部分「國家隊」已開始著手整合算力資源，以應對供需錯配及算力分散的問題。隨著中算力互聯協同政策的推進，算力租賃的市場將進一步規範化，未來算力行業或將從傳統的硬件租賃模式轉型為涵蓋 AI 應用、模型微調等增值服務的新型商業模式，但這種高資本、技術密集的行業，並非普通人所能輕易涉足，最後仍然由大公司自建中心後坐收成果。
英偉達A100和H100完全外包給台積電代工。 圖：截取自新浪
