(中央社蒙特婁14日綜合外電報導)如果您注重環保,使用人工智慧AI)前請三思。

《法新社》報導,研究人員盧奇歐尼(Sasha Luccioni)警告,生成式人工智慧使用的能源比傳統搜尋引擎多30倍。

這位美國「時代雜誌」(Time)評選為2024年AI世界百大最具影響力人物之一的俄羅斯裔加拿大電腦科學家,多年來一直致力於量化ChatGPT或Midjourney等程式的排放量。

她在加拿大蒙特婁(Montreal)ALL IN人工智慧會議場邊接受法新社訪問時感嘆地說:「我發現生成式人工智慧被用於搜尋時,特別失望。」

人工智慧程式使用的語言模型,需要龐大的運算能力來訓練數以十億計個數據點,因此需要強大的伺服器。

她解釋說,人工智慧程式不是像搜尋引擎搜尋一個國家的首都那樣,只要單純地提取訊息就好,人工智慧程式是要「產生新資訊」,因此整個過程「更加能源密集」。

身為人工智慧對氣候影響的領先研究人員,盧奇歐尼2020年參與創建工具CodeCarbon,供開發人員量化運行一段程式碼的碳足跡,目前下載已超過100萬次。

她是新創公司Hugging Face的氣候策略負責人,致力於創建演算法認證系統。

與美國環境保護署(US Environmental Protection Agency)根據電子設備和電器能耗進行評分的計畫類似,這個系統可讓人們了解AI產品的能耗,鼓勵用戶和開發者「做出更好的決策」。