7 月 30 日上午，科技大咖輝達創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang），與Meta創始人、執行長馬克．祖克柏（Mark Zuckerberg）在SIGGRAPH 2024上展開對談，吸引各界目光，尤其在結束時，祖克柏致贈黃仁勳一件「皮革、毛料」兼具的外套，黃仁勳則立刻脫下太太買的新皮衣送給祖克柏，他說，「這件皮衣是新的，才穿2個小時。」掀起全場高潮。

這場世紀大對談，議題從加速計算、生成式AI、下一波創新、虛擬世界到機器人技術突破。此外，彼此秀了各自公司的強項，黃仁勳強調，輝達在電腦圖形學、影像處理、AI和機器人技術方面的領導地位，特別是在AI與模擬交叉領域的突破。AI幫助模擬變得更大規模、更快，並利用類比環境生成合成資料。這些技術結合，正推動AI與模擬技術的融合發展。

祖克柏表示，未來的AI不僅用於內容推薦系統，還將用於即時內容生成，和從現有內容中整合新內容，這將徹底改變IG和FB等平臺資訊流和推薦系統。

兩位科技巨擘究竟還談了什麼？以下是重點摘要整理。

黃仁勳：SIGGRAPH的真正偉大之處在於，這是電腦圖形學、影像處理、 AI 和機器人技術相結合的展示。一些公司多年來在這裡展示和揭示了驚人的事物，從迪士尼、皮克斯、Adobe、Epic Games，當然還有NVIDIA，我們在這裡做了很多工作。今年，我們在 AI 和模擬的交叉點上介紹了20篇論文。我們正在利用AI來幫助模擬變得更大規模、更快，例如可微分物理學。我們使用類比來創建合成資料生成的類比環境，並用於AI 。

這兩個領域真的結合起來，我為我們在這裡所做的工作感到非常自豪。在Meta ，你們做了很多了不起的AI工作。

我覺得有趣的是，當媒體寫關於 Meta在過去幾年跳入AI領域時，好像FAIR（ Meta 的AI研究實驗室）一直在工作，我們都在使用Meta的PyTorch，你們在電腦視覺、語言模型、即時翻譯方面的工作都是開創性的。

我第一個問題是，你如何看待Meta今天在生成式AI方面的進展，以及你如何應用它來增強運營，或引入提供新功能？

祖克柏：這裡有很多東西要解讀。首先，很高興來到這裡。Meta已經做了很多工作，並且在SIGGRAPH已經有八年了。

就像你說的，當我們開始FAIR（AI 研究中心）時，那時候還是Facebook，現在是 Meta，在我們開始現實實驗室之前，我們已經在這方面工作一段時間。所有關於生成式AI的東西，這是一個有趣的革命。

它最終會使我們所有的不同產品，以一種有趣的方式發生變化。所以，我列舉一下，我們已經擁有的主要產品線。像是 Instagram和Facebook上的資訊流和推薦系統，我們已經在這個旅程中，從只是關於與你的朋友聯繫開始。排名總是很重要，因為即使你只關注朋友，如果有人做了一些非常重要的事情，比如你表弟生了孩子，你希望出現在頂部。如果我們把訊息埋在你的資訊流中，你會很生氣。

所以排名很重要，推薦系統非常重要，因為現在，不僅僅是幾百或幾千個來自朋友的潛在候選帖子，還有數百萬條內容。這變成一個非常有趣的推薦問題。隨著生成式AI的發展，我們很快會進入一個區域，不僅是你今天在Instagram上看到的大部分內容是來自世界各地，與你的興趣匹配的推薦內容，而不管你是否關注那些人。

未來很多東西都會使用這些工具來創建。有些是創作者使用工具來創建新內容，最終會是為你即時創建的內容，或者是從不同的現有內容中整合和合成的內容。所以，這只是一個例子，說明我們所做的核心部分將如何演變。而這已經在過去20年中不斷演變。

黃仁勳：人們會意識到，世界上最大的計算系統之一是推薦系統。

祖克柏：最近的一個例子是，我們有一個模型來排名和推薦reels，另一個模型來排名和推薦更長的格式的視頻。然後需要一些產品工作，使系統能夠顯示任何內容在一行中。但你創建越通用的推薦模型，它們就會越好。

所以，我的一部分夢想是，有一天，你幾乎可以想像所有的Facebook或Instagram 都是一個單一的AI模型，它統一所有這些不同類型的內容和系統，實際上有不同的目標在不同的時間範圍內。一部分是展示你今天想看的有趣內容，另一部分是説明你長期建立你的網路，比如你可能認識的人或你可能想關注的帳戶。

黃仁勳：這些多模態模型在識別模式、弱信號等方面往往表現更好。所以有趣的是，AI在你們公司如此深入，你們一直在構建 GPU基礎設施運行這些大型推薦系統。

如今，當我使用WhatsApp時，我感覺自己在與WhatsApp合作。我喜歡想像，當我打字時，它會生成圖像。我回過頭來改變我的話語，它又會生成其它圖像。