戴爾科技集團今（12）日宣布將拓展生成式AI解決方案產品組合，協助企業於生成式AI旅程中順利轉型。戴爾科技集團首席AI長Jeff Boudreau表示：「為了將AI成果最大化並支援橫跨公有雲、本地端環境與邊緣的工作負載，企業需要穩固的數據和正確的基礎架構，軟體與服務。我們藉由擴充的validated design、專業服務、現代化資料湖倉與被廣泛運用的生成式AI解決方案組合來滿足企業所需。」

客製化生成式AI模型將專有資料極大化

Dell與NVIDIA合作的Validated Design生成式AI客製化模型，提供預先訓練的模型，從資料中萃取智慧，且無需從頭開始建立模型。

該解決方案提供可根據所需結果自訂和微調生成式AI模型的最佳實踐，同時維持資訊安全和本地端部署。透過可擴展的客製化藍圖，企業即可運用多種方式訂製生成式AI模型，藉由其專有數據完成特定任務。其模組化與彈性的設計支援廣泛運算需求與使用案例，橫跨訓練擴散、轉移學習與即時調整。

Dell與NVIDIA合作的Validated Design生成式AI支援模型調整與推論，協助使用者更快部署已經過驗證的基礎架構的生成式AI模型，包括業界效能最佳的AI伺服器Dell PowerEdge XE9680，或者可選擇NVIDIA ® Tensor Core GPU或NVIDIA AI Enterprise software [nvidia.com]的Dell PowerEdge XE8640，提供框架、預先訓練的模型和開發工具，如NVIDIA NeMo™ [nvidia.com]框架和Dell軟體。結合運算能力與儲存選項，如Dell PowerScale與Dell ObjectScale，客戶可透過validated design快速地為模型提供多種儲存數據類型。此基礎架構也可透過Dell APEX訂閱。

普林斯頓大學電腦科學系Charles C. Fitzmorris教授Sanjeev Arora表示：「我們將內建NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Dell PowerEdge XE9680伺服器部署至普林斯頓大學的高效能運算叢集中，以建立大型語言模型，進而提升新的探索水平。此系統為自然科學、工程、社會科學與人文學的研究人員提供能將強大AI模型應用至視覺化、建模與量子運算等領域的工作中的機會。」

為生成式AI準備數據、人員與流程

戴爾科技集團運用其流程與專業知識，藉由擴充的生成式AI專業服務功能，協助客戶產生更優質和快速的商業成果：

  • 數據準備服務（Data Preparation Services）提供客戶正確的格式且清晰精確的數據集，使AI專案順利進行，同時簡化資料整合並實現高品質的資料輸出。
  • Dell Implementation Services建立一個用於推理與模型客製化的生成式AI運作平台，並加速實現價值。結合Dell Managed Services以及與NVIDIA合作的完整生成式AI解決方案改善營運效率，協助客戶專注於建立專有的生成式AI使用案例。
  • 教育服務（Education Services）協助客戶取得關鍵技能，縮小生成式AI功能差距。

TECHnalysis Research總裁兼首席分析師Bob O’Donnell表示：「近期我們對於企業使用生成式AI的調查顯示，企業雖希望使用自身資料來客製關鍵的基礎模型，但也需要為上述工作準備數據的相關協助，Dell最新生成式AI解決方案與合作商攜手提供一系列廣泛功能，協助企業充分運用此一潛力縮小知識差距，並確保數據能推動可辨識且有影響力的商業成果。」

現代化數據基礎架構將用於AI和分析

戴爾科技集團與Starburst強化合作關係，以協助客戶加速AI與分析工作，帶來一個開放且現代化的資料湖倉解決方案。

此解決方案整合Starburst的分析軟體和Dell PowerEdge運算平台，並結合Dell領先業界的儲存方案，協助客戶不論在何處皆能從數據中擷取洞察。採用開放軟體原則構建，客戶將能輕鬆且安全地存取多雲數據，進而將分析和AI驅動的工作流程與部署的價值最大化。

Starburst執行長Justin Borgman表示：「我們的客戶明確表示，他們需要一個橫跨多雲環境的穩固數據平台以推動AI實際營運。藉由整合我們的深度分析功能與Dell領導性的基礎架構及全球企業服務，將能為客戶提供開放的多雲資料湖倉解決方案，無論身在何處都能快速輕鬆地將資料導入AI工作流程。」

推出時程

  • Dell Validated Design生成式AI從10月底開始，可於全球傳統管道與Dell APEX中取得客製化模型。
  • 適用於生成式AI的Dell Professional Services將從10月下旬開始於部分國家推出。
  • Dell與Starburst開放性現代化資料湖倉解決方案預計於2024年上半年在全球推出。